我用了个现在免费的小艾分析~~不是很看的明白··
各位大侠都是用啥的？
还有刷IP的·哎··做了个推广·一天IP流量有700··问的人一个也没··
有点被忽悠了··
基础性的学习主要靠自己摸索，搜索而学习
惭愧啊··不好好学习的下场
刷IP的你也用在店铺，真够牛的。。。那是给网站作弊用的。。。流量分析都不错的，小艾也不错，好店铺等等都可以
量子不错，比较信任阿里自己的东西。
不是我刷IP··是别人给我弄进来的·真是烦死了·
你可以去互刷网站啊
现在网上刷淘宝钻的地方挺多的 去找找
我知道的小艾分析已经是“淘宝箱”推荐软件啦。
不信的话可以看下一下哈。
毫无疑问，就是量子。
　情报通数据分析软件
　情报通，不是一些简单的宏观数据，能了解竞争对手的一举一动及做了哪些的广告，都能看到
　可以联系我们 qq：，tel：
如果是淘宝，天猫的行情分析，可以使用ibbd数据雷达。
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数据分析那些事（菜鸟入门必看）
经常有网友会对数据分析方面有一些困惑，并且咨询我该怎么办？并且经常是同样的问题，所以觉得有必要对一些经典共性的问题进行整理，与大家分享，这里并非标准答案，仅作参考！
欢迎提出自己对数据方面的疑问，将在此篇将持续更新，敬请关注。
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Q1：我现在的工作有一点数据分析的模块，自从上微薄后了解到还有专门从事数据分析工作，我现在想做这一行，但是经验、能力都还是菜鸟中的菜鸟，请问成为一名数据分析师还有需要哪些准备？
A：很简单，我们可以看一下国内知名互联网数据分析师的招聘要求，进行自我对照，即可知道需要做哪些准备。
数据分析师职位要求 ：
1、计算机、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；
2、具有深厚的统计学、数据挖掘知识，熟悉数据仓库和数据挖掘的相关技术，能够熟练地使用SQL；
3、三年以上具有海量数据挖掘、分析相关项目实施的工作经验，参与过较完整的数据采集、整理、分析和建模工作；
4、对商业和业务逻辑敏感，熟悉传统行业数据挖掘背景、了解市场特点及用户需求，有互联网相关行业背景，有网站用户行为研究和文本挖掘经验尤佳；
5、具备良好的逻辑分析能力、组织沟通能力和团队精神；
6、富有创新精神，充满激情，乐于接受挑战。
另外可以再看下：
数据分析师的基本素质：
菜鸟与数据分析师的区别：
《数据分析技能提升十大建议》
PPT下载版：
数据分析学习网址大全（强烈推荐）
Q2：对数据分析有浓厚兴趣，希望从事数据分析、市场研究相关工作，但听说对学历要求较高，请问我是否要读研，读研的话应该读哪个方向？
A：读研要看自身情况，但可明确：专业不是问题，本科学历就够。关键是兴趣与能力，以及自身的努力，兴趣是学习成长最好的老师！
当然如果是在校生考上研究生的话那是最好，如果考不上可以先工作，等你工作有经验了，你就知道哪方面的知识是自己需要，要考哪方面的研究生，也就更有方向性。
Q3：那么如何培养对数据分析的兴趣呢？
A：建议如下：
1、先了解数据分析是神马？
2、了解数据分析有何用？可解决什么问题？
3、可以看看啤酒与尿布等成功数据分析案例；
4、关注数据分析牛人微博，听牛人谈数据分析（参考Q1的三个链接）；
5、多思考，亲自动手分析实践，体验查找、解决问题的成就感；
6、用好搜索引擎等工具，有问题就搜索，你会有惊喜发现；
7、可以看看@李开复 老师写的《培养兴趣：开拓视野，立定志向》；
有网友说：让数据分析变的有趣的方法是，把自己想象成福尔摩斯，数据背后一定是真相！
Q4：我有点迷茫，是练好技能再找工作，还是找一个数据分析助理之类的要求不是特别高的工作，在工作中提升？
A：建议在工作中进行学习实践，这才是最好的提升。看那么多书，没有实践都是虚的。
Q4.1：是否有必要考证？有哪些证书可以考？
A：首先，大家需要摆脱大学那种考证的思维，当然应届生有证会比没证好，如果是已经工作的，关键还是在数据分析工作经验的积累。
其次，现在公司招人没有要求必须要有什么证书，市面上也没有权威的认证证书可考。
如果要快速学数据分析，关键还是要从解决问题的角度出发，采用合适的分析方法与工具，多思考、多动手，正所谓实践出真知。
Q5：我是做电商的，对于数据分析这块，您有什么好的软件工具类推荐吗？
A：做数据分析首先是熟悉业务及行业知识，其次是分析思路清晰，再次才是方法与工具，切勿为了方法而方法，为工具而工具！不论是EXCEL、SPSS还是SAS，只要能解决问题的工具就是好工具。
问题的高效解决开始于将待解决问题的结构化，然后进行系统的假设和验证。分析框架可以帮助我们：1、以完整的逻辑形式结构化问题；2、把问题分解成相关联的部分并显示它们之间的关系；3、理顺思路、系统描述情形/业务；4、然后洞察什么是造成我们正在解决的问题的原因。
Q6：请问现在国内做数据分析行业需要精通SPSS、SAS之类的统计软件吗？
A：不同公司不同职位要求都不一样，虽然大部分公司的招聘要求有提到要求会SPSS、SAS之类的统计软件，但是实际工作中还是以EXCEL居多，只有少数公司在工作中才常用到SPSS、SAS。
另外分享一网友@AC不米兰微博感想：
其实对绝大多数财务人员和管理人员而言，excel用到透视表已经可以解决95%的问题了吧，宏什么的属于炫技式用法。重要的是数据设置时的逻辑关系。还有一个重要的是分析结果的展示方法。
Q7：可不可以推荐些数据分析方面的网站呢?
A：数据分析学习网址大全（强烈推荐）
Q8：如果我想系统的学习数据分析，有哪些途径？或者课程呢？可以给我们一些建议吗？
A：可以学习《跟小蚊子学习数据分析》系列视频课程，课程的学习建议如下：
Excel数据分析实战、SQL数据分析实战、PPT数据分析报告实战 这三门课程是必学课程：
Excel数据分析实战教你如何利用EXCEL进行数据处理、数据分析、数据展现；
SQL数据分析实战 教你如何利用SQL语句进行大型数据的处理与分析；
PPT数据分析报告实战 教你如何撰写PPT报告，重点在撰写报告，而不是PPT制作技巧；
三门基础课程学完后，可以根据自己的实际情况进行选择学习进阶课程，不擅长编程的同学，可以学习SPSS数据分析实战、SPSS
Modeler数据挖掘实战 课程，编程还可以的同学可以学习R或Python
的数据分析、数据挖掘课程。R软件更偏统计分析，Python更偏向数据开发，大家可以根据自己的情况进行选择学习。
进阶课程学完，可以继续学习数据可视化的课程，如水晶易表数据可视化实战、Excel地图可视化实战。
系列课程地址：&
Q9：看完小黄书、小蓝书后要看哪本书？有何推荐没有？
A：如果看完小黄书后，能对数据分析有个清晰的认识，知道数据分析是做什么用的，并且书中每个方法都理解，都能用简单的语言描述出来，能活学活用，那就说明你真正掌握了。到时你自然而然的知道你需要再补充哪方面的知识。
有些读者看了小黄书、小蓝书后，觉得书中的知识浅了。提醒大家：1、不要小看基础知识喔！那才是最核心的，正所谓万变不离其宗，只有掌握基本原理，并灵活运用才是王道！2、数据分析的深不深，不在于技术高不高级，而在于对于业务的解读。
如果是想往SPSS统计技术方面发展，可以看《谁说菜鸟不会数据分析（SPSS篇）》先入门，然后再看@文彤老师
这本SPSS统计分析基础教程（第二版）再深入。
Q9_1：现在我在学EXCEL函数，想知道EXCEL学到什么程度，才能做数据分析？
2.EXCEL数据分析的相关案例，可以介绍一下吗？
A：EXCEL函数不需要学很多，只要抓住核心的几个，这个小黄书以及都介绍了核心的函数，EXCEL数据分析的相关案例也在书中及视频介绍。
Q9_2：《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》这本书和一般介绍excel的书有啥区别？
A：首先《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》是主要介绍如何做数据分析，采用的数据分析工具就是我们最常用的、最实用的EXCEL，所以介绍的是数据分析相关的EXCEL实用技巧，不会介绍所有的EXCEL技巧，所以如果要学EXCEL数据分析看这本书是最快的！
Q10：我想知道想要从事数据分析这方面的工作，我现在应该找什么类型的公司和实习岗位来积累经验呢？
A：建议是互联网、移动互联网、游戏、通信类的企业，因为这些类型的公司是数据都较为庞大，并且也较为重视数据分析工作的公司。
不过先想清楚自己以后所要从事的行业，然后在有针对性的实习，这样可以累积行业经验，加深对行业及业务的理解，应为毕竟数据分析的前提是要熟悉行业及业务。如果你熟悉了业务，你看到的不在是简简单单的数据，而是看到数据后面所隐含的信息。
举个案例：某公司面试官发了这么一条微博：问他擅长什么，答数据分析，于是给他一堆数据，5分钟后问他，答约，可以分析出标准差，离散度……再追问，分析这些的意义是什么，答曰：可以知道样本数据的标准差，离散程度……
这就是技术与业务脱节，为了分析而分析，谨记！
Q11：如何写成一份好的数据分析报告？
A：一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂，层次明晰，能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容；图文并茂，可以令数据更加生动活泼，提高视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。--小黄书《谁说菜鸟不会数据分析》
Q12：该如何学习数据分析呢？
A：数据分析三字经：
①学习：先了解，后深入；先记录，后记忆；先理论，后实践；先模仿，后创新；
②方法：先思路，后方法；先框架，后细化；先方法，后工具；先思考，后动手；
③分析：先业务，后数据；先假设，后验证；先总体，后局部；先总结，后建议；
Q13：统计专业毕业可找什么工作呢？
A：详见 &；
Q14：数据分析师发展路径是怎样呢？
Q15：怎么知道自己是否适合做数据分析？
Q16：我看到有人说数据分析可以分为数据分析师和数据挖掘师，是这样吗？数据分析做到深入的话必须要懂数据挖掘吗？数据挖掘要掌握一些算法吧，那不成了计算机专业的了吗？
A：首先要了解数据挖掘与数据分析之间的关系。
《谁说菜鸟不会数据分析（入门篇）》中有如下介绍：数据挖掘其实是一种高级的数据分析方法。数据挖掘就是从大量的数据中挖掘出有用的信息，它是根据用户的特定要求，从浩如烟海的数据中找出所需的信息，以满足用户的特定需求。数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果。一般来说，数据挖掘主要侧重解决四类数据分析问题：分类、聚类、关联和预测，重点在寻找模式与规律。
数据分析与数据挖掘的本质都是一样的，都是从数据里面发现关于业务的知识。&
另外从事数据挖掘工作需要各种专业的人才一起参与，如计算机、统计学、数学等，数据挖掘工作包括算法研究开发、ETL、业务建模、系统开发等等，所以要看你的工作偏向哪方面，如果是业务建模分析，那就要熟悉业务，并对各种常用算法原理、优缺点比较熟悉，至于具体如何实现，统统交给数据挖掘软件和计算机去处理吧！如果是算法开发，那就要非常熟悉各种算法，并精通一门编程语言，才能开发出适合业务分析的算法。
可以说数据分析师更偏向业务研究，主要负责报告撰写，而数据挖掘师（其实应该是数据挖掘工程师），则更偏向技术，负责相关算法的开发与实现。大家可以根据自身的特点选择发展方向。
Q17：数据分析师会遇到哪些困难呢？
A：可以参考下最伤数据分析师的几句话：
1、你这个数据不对吧；
2、数据换个口径重新跑一遍；
3、你们做的一大堆数据，有啥用呢？无法落地；
4、怎么数据还没跑出来；
5、报告一点逻辑都没有；
6、报告一点业务深度都没有；
7、报告看不懂；
8、报告看懂了但没用；
9、报告再改改；
10、全是基础数据堆彻，没有重点，没有分析和结论！
以上问题在工作中可能会遇到，要尽量避免及做好心理准备！一句话：数据分析师伤不起！
Q18、网友说现在做的工作主要是做销售业绩报表，没啥深度，没啥挑战性和锻炼培养的，现在离职后准备重找份数据分析的工作，想以后有个深度发展！有何建议？
1、目前大部分公司数据分析工作基本如此，但不要小看销售报表，公司的核心数据全在上面，它反映了公司运营情况，如果你现在看报表里的数字还是数字，那么你还就是纯粹的表亲，如果一看报表就知道问题出在哪，做到上可以和老板谈战略，下可以和业务人员谈执行，那你就是专家了；
2、在平凡的位置把平凡的事情做出不平凡，这才是深度发展。如果你用心，即便打扫卫生，也可以比别人快而净，还可以扫出发现；
3、数据分析做到后面，就是用最简单的方式来达成分析的目的。数据分析工作本身不存在深度的，而是说要解决的问题的复杂或难以程度。但很多时候复杂问题都可以简单做。要做到这步，往往需要的是对业务、产品的理解，这是最基本的，其次才是数据分析的方法，最后才是工具的使用。
Q19：数据分析经典语录汇总
Q20：如何制定靠谱的职业发展计划
Q21：是否有专门的数据分析培训？
A：这个可以有，可以学习《跟小蚊子学习数据分析》系列视频课程，包括数据分析、数据挖掘、数据可视化等课程，应有尽有，学习建议详见Q8，课程详情请见
Q22-1：请问数据库一般都有导出数据功能，所以还有必要学SQL吗？
A：非常有必要，首先要清楚一件事，为啥要用数据库？因为数据量大，EXCEL已经无法满足存储跟计算，所以才用数据库，你导出来EXCEL也处理不了，所以还是需要在数据库里用SQL操作，用句时髦的话说，现在处于大数据时代。
Q22-2：如何学习SQL？需要用哪个数据库来学习？
A：SQL是各数据库通用的语言，只是各数据库上在某些SQL语法上略有区别，用哪个库学习都可以，建议初学者先用ACCESS学习SQL，因为Access数据库相比Oracle等其他关系型数据库具有以下两大优势：
①操作界面友好，易操作。
Access与Excel、PowerPoint、Word都是微软Office产品，只要熟悉Excel、PowerPoint、Word中的任一款软件就能，即使没有数据库经验，Access也能快速上手。Access风格与Windows完全一样，用户想要生成对象并应用，只要使用鼠标进行拖放即可，非常直观方便。并且作为Office办公软件的一部分，可以与Office其他软件集成，实现无缝连接。
②Access查询处理可直接生成相应的SQL语句。
通过Access查询向导设置好需要的表关联及查询条件，单击“SQL视图”，即可获取相应的SQL语句，无须重新编写，因为是自己操作过的，就更容易理解生成的SQL语句。在此基础上，还可以进行简单的调整、优化，即可转化为所需的SQL语句，方便快捷。
建议初学者先学习《谁说菜鸟不会数据分析（工具篇）》第一章，它就是基于ACCESS数据库介绍SQL在数据处理与分析上的应用，这样能很快上手SQL，上手后可再根据自己的需求再翻阅专业的SQL教程扩展学习以及使用其他关系型数据库。
另外也可学习《SQL数据分析实战》视频课程，此课程专门为SQL零基础的人准备的，可以说是数据分析师定制版SQL课程，课程地址：&
如果公司用的Mysql数据库，也可以学习《MySQL数据分析实战》视频课程 ，地址
两个SQL视频只要学习其中一个即可，不需要两个都学。
Q23：请问想从事XXXX方面的数据分析，是一个新到不能再新的菜鸟，应该怎么学习能走一些有针对性的捷径，因为时间真的很紧迫！
A:这个没有捷径！！！如果其他人知道有，请告诉我，有重礼答谢！
第一、熟悉业务，不熟业务，否则你会再多高级的方法都没用；
第二、掌握基本的数据分析方法及最实用的数据分析工具EXCEL，这个在小黄书已有详细介绍；
第三、多动手、多思考，不动手不思考，神仙也难帮你。
Q24：电商用户分析一般可以从哪些角度入手？
A：先回到数据分析流程第一步，想清楚你的分析目的是什么，经常不知道怎么分析，是因为目的不明确。目的明确后，再按照数据分析六步曲依次进行下去即可！
Q25：数据分析在XXX行业上的作用有哪些？
A：你应先了解数据分析有哪些作用，这个想清楚了（小黄书上已有明确介绍），自然也就知道在XXX行业上的作用有哪些。
Q26：我是从事游戏方面的，我可以作出图形 但是我怎么读懂它，分析出来里面的内容。
A：我们常说数据分析的前提就是熟悉行业与业务知识，现在你读不懂，是因为你不熟悉业务，这个只有靠你自己多体验游戏，多思考、多提问、多动手，其他行业也一样！
Q27：请问我有好几十万条数据，用excel函数，透视分析电脑速度开始变慢，除了升级电脑硬件之外，还有什么数据分析值得学习或是必会的软件？
A：首先要看你要做什么处理与分析，如果不是特别复杂的，数据库与SQL就该出场了，可以先从ACCESS数据库学起，请看Q22了解相关ACCESSSQL学习建议。
Q28：我想知道定性和定量分析他们的优缺点是什么，特别定性分析，真的让人很头疼
A：首先我们要从定义入手：
定性分析：用文字语言进行相关描述。它是主要凭分析者的直觉、经验，凭分析对象过去和现在的延续状况及最新的信息资料，对分析对象的性质、特点、发展变化规律作出判断的一种方法。
定量分析：用数学语言进行描述。它是依据统计数据，建立数学模型，并用数学模型计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。
综合起来，他们的优缺点：相比而言，定量分析方法更加科学，但需要较高深的数学知识，而定性分析方法虽然较为粗糙，但在数据资料不够充分比较适用。
Q29：是否有必要学习VBA呢？
A：VBA主要的作用就是将重复固定的工作进行批量快速完成，如果你每天需要固定处理同样的数据，那么就可以采用VBA进行完成，如果想学习VBA，那么可以学习@Excel大全
方骥老师主讲的《Excel VBA数据处理实战》，课程地址：
Q30：是否有必要学习爬虫？用哪个工具比较好呢？
A：网络数据是我们数据分析数据来源之一，如果需要用到网络数据，例如某网站的商品数据，这个就不是EXCEL中导入网站数据功能能解决的了，就需要使用爬虫进行爬取，如果公司有IT信息或数据开发部门，可以向他们提取数据爬取需求，由他们完成；
如果没有，那只能靠自己动手去爬数据了，其实爬虫程序编写也没有那么难，使用Python工具进行数据爬取会比较好，可以学习《Python网络数据抓取实战》视频课程
如果你会R语言，那么它也可以爬取数据，如果你会VBA，那么也可以使用VBA进行数据爬取，原理都是一样的，只是实现的工具不一样罢了！
《Excel VBA数据处理实战》中有介绍网络数据爬取方法，课程地址：
数据分析不仅是个工具，而且是门艺术，优秀的数据分析师不光要懂业务、懂管理，懂分析、还要懂创意、懂设计、懂生活，所以数据分析师也是个艺术家~~~~
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名称：小蚊子数据分析
微信号：wzdata
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以上网友发言只代表其个人观点，不代表新浪网的观点或立场。&&&移动Root工具类APP数据分析：你选谁来Root
移动Root工具类APP数据分析：你选谁来Root
超级授权管理是由及ROOT授权管理分别是安卓root授权管理工具，作为管理用户Root权限长期留存于上，负责手机上各应用程序所需root权限的管理；
百度一键root：是由百度出品安卓一键Root工具，操作简单，安全无风险，轻松获取最高权限。
一键Root大师：是由国内著名应用开发团队卓大师O Team开发完成的一款工具软件，旨在帮助用户方便、快捷的获取手机root权限。
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