Hadoop版本及cloudera的CDH3 CDH4的讲解作者：课课家&www.kokojia.com点击数：9462发布时间： 11:23:09在众多学习中，文章也许不起眼，但是重要的下面我们就来讲解一下！！
其中从0.20.x 分支发展出来的是：Hadoop1.0，CDH3 从0.23.x 分支发展出来的是：hadoop-alpha，CDH4 下面具体说hadoop1.0、2.0 和CDH3、CDH4： ApacheHadoop &日发布了 2.0 的第二个 Alpha 版本，版本号 2.0.2。该版本在 2000 个节点的集群上进行测试，目前开发团队的主要工作是处理无共享存储下的 HDFS HA ，还包括 Yarn ResourceManager 以及调度方面的改进（YARN 是下一代的 MapReduce 实现）。 日**Apache开源项目Hadoop发布了1.0.0版。Hadoop是前雅虎开发者Doug Cutting开发的分布式计算平台，名字源于玩具象，至今已被数千家公司用于分析大容量数据。Hadoop 1.0.0主要是修正了bug，改进了性能和兼容性。它的上一个版本是0.20.205.0，新版的版本号原是 0.20.205.1，但开发者表示，Hadoop已经成熟几年前就做好了应用于生产的准备，但有些客户在采用前希望看到版本号是1.0，所以他们决定直接跳到了1.0。
经李克强总理签批，2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。
《纲要》明确，推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
《纲要》部署三方面主要任务。一要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放，统筹规划大数据基础设施建设，支持宏观调控科学化，推动政府治理精准化，推进商事服务便捷化，促进安全保障高效化，加快民生服务普惠化。二要推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村等行业领域应用，推动大数据发展与科研创新有机结合，推进基础研究和核心技术攻关，形成大数据产品体系，完善大数据产业链。三要强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。健全大数据安全保障体系，强化安全支撑。[11]&
日贵州省启动我国首个大数据综合试验区的建设工作，力争通过3至5年的努力，将贵州大数据综合试验区建设成为全国数据汇聚应用新高地、综合治理示范区、产业发展聚集区、创业创新首选地、政策创新先行区。
围绕这一目标，贵州省将重点构建&三大体系&，重点打造&七大平台&，实施&十大工程&。
&三大体系&是指构建先行先试的政策法规体系、跨界融合的产业生态体系、防控一体的安全保障体系；&七大平台&则是指打造大数据示范平台、大数据集聚平台、大数据应用平台、大数据交易平台、大数据金融服务平台、大数据交流合作平台和大数据创业创新平台；&十大工程&即实施数据资源汇聚工程、政府数据共享开放工程、综合治理示范提升工程、大数据便民惠民工程、大数据三大业态培育工程、传统产业改造升级工程、信息基础设施提升工程、人才培养引进工程、大数据安全保障工程和大数据区域试点统筹发展工程。
此外，贵州省将计划通过综合试验区建设，探索大数据应用的创新模式，培育大数据交易新的做法，开展数据交易的市场试点，鼓励产业链上下游之间的数据交换，规范数据资源的交易行为，促进形成新的业态。
国家发展改革委有关专家表示，大数据综合试验区建设不是简单的建产业园、建数据中心、建云平台等，而是要充分依托已有的设施资源，把现有的利用好，把新建的规划好，避免造成空间资源的浪费和损失。探索大数据应用新的模式，围绕有数据、用数据、管数据，开展先行先试，更好地服务国家大数据发展战略。
cloudera CDH3基于hadoop稳定版0.20.2，并集成很多补丁（patch） CDH4是基于Hadoop0.23的，但是它采用新的MapReduce，即MapReduce2.0，又叫Yarn。 CDH4的安装要求：64位的Red Hat EntERPrise Linux5.7，CentOS5.7，Oracle Linux5.6,32位或64位的Red Hat Enterprise Linux6.2和CentOS6.2等
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1、Hortonworks Hadoop区别于其他的Hadoop发行版(如Cloudera)的根本就在于Hortonworks的产品均是百分之百开源。2、Cloudera有免费版和企业版，企业版只有试用期。3、apache hadoop则是原生的hadoop。4、目前在中国流行的是apache hadoop，Cloudera CDH，当然Hortonworks也有用的。5、Apache Ambari是一个基于web的工具，用于配置、管理和监视Apache Hadoop集群，支持Hadoop ,、Hadoop MapReduce、Hive、HCatalog,、HBase、ZooKeeper、Oozie、Pig和Sqoop。Ambari同样还提供了集群状况仪表盘，比如heatmaps和查看MapReduce、Pig、Hive应用程序的能力，以友好的用户界面对它们的性能特性进行诊断。拓展：1、Apache是世界使用排名第一的Web服务器软件。它可以运行在几乎所有广泛使用的计算机平台上，由于其跨平台和安全性被广泛使用，是最流行的Web服务器端软件之一。它快速、可靠并且可通过简单的API扩充，将Perl/Python等解释器编译到服务器中。同时Apache音译为阿帕奇，是北美印第安人的一个部落，叫阿帕奇族，在美国的西南部。也是一个基金会的名称、一种武装直升机等等。2、Apache HTTP Server（简称Apache）是Apache软件基金会的一个开放源码的网页服务器，可以在大多数计算机操作系统中运行，由于其多平台和安全性被广泛使用，是最流行的Web服务器端软件之一。它快速、可靠并且可通过简单的API扩展，将Perl/Python等解释器编译到服务器中。
没有更多推荐了，hadoop apache版本和cdh版本的区别和联系
1、cdh比原生的Apache发行版本包含了更多的补丁，用于增强稳定性，改善功能，有时候还增加功能特性
2、cdh版本是由cloudera公司开源的，可以使用cm平台进行管理，比原生的Apache版本安装、维护更加省力
3、但是对技术人员的要求更高，必须对原生apache版本的各个组件理解清晰
4、在cm管理平台中，cdh的parcel包不包含某些组件，需要自己下载对应的parcel包，比如说kafka
5、对hdfs部署过程中，对磁盘进行lvm卷轴或者是磁盘目录统一，对于多台机器，否则之后维护成本高
没有更多推荐了，Cloudera Hadoop：CDH集群搭建、spark开发、hive使用【大数据世界吧】_百度贴吧
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Cloudera Hadoop：CDH集群搭建、spark开发、hive使用
Cloudera Developer Training for Sparkand Hadoop(CCA-175)课程介绍Hadoop 及生态系统介绍 o ApacheHadoop 概述 o 数据存储和摄取 o 数据处理 o 数据分析和探索 o 其他生态系统工具 o 练习环境及分析应用场景介绍Apache Hadoop 文件存储 o 传统大规模系统的问题 o HDFS 体系结构 o 使用 HDFS o ApacheHadoop 文件格式Apache Hadoop 机群上的数据处理 o YARN 体系结构 o 使用 YARN使用 Apache Sqoop 导入关系数据 o Sqoop 简介 o 数据导入 o 导入的文件选项 o 数据导出Apache Spark 基础 o 什么是 Apache Sparko 使用 Spark Shell o RDDs( 可恢复的分布式数据集） o Spark 里的函数式编程Spark RDD o 创建 RDD o 其他一般性 RDD 操作使用键值对 RDDo 键值对 RDD o MapReduce o 其他键值对 RDD 操作编写和运行 Apache Spark 应用 o Spark 应用对比 Spark Shello 创建 SparkContext o 创建 Spark 应用（Scala 和 Java） o 运行 Spark 应用o Spark 应用 WebUI配置 Apache Spark 应用 o 配置 Spark 属性o 运行日志 Apache Spark 的并行处理 o 回顾：机群环境里的 Spark o RDD 分区 o 基于文件 RDD 的分区o HDFS 和本地化数据 o 执行并行操作 o 执行阶段及任务Spark 持久化 o RDD 演变族谱 o RDD 持久化简介 o 分布式持久化Apache Spark 数据处理的常见模式 o 常见 Spark 应用案例o 迭代式算法 o 机器学习 o 例子：K － MeansDataFrames 和 Spark SQL o Apache SparkSQL 和 SQL Context o 创建 DataFrames o 变更及查询 DataFrameso 保存 DataFrames o DataFrames 和 RDD o Spark SQL 对比 Impala 和Hive-on-Spark o Spark 2.x 版本上的 ApacheSpark SQLApache Kafka o 什么是 Apache Kafkao Apache Kafka 概述 o 如何扩展 ApacheKafka o Apache Kafka 机群架构 o Apache Kafka命令行工具使用 Apache Flume 采集实时数据 o 什么是 Apache Flumeo Flume 基本体系结构 o Flume 源 o Flume 槽 o Flume 通道 o Flume 配置集成 Apache Flume 和 Apache Kafka o 概要 o 应用案例 o 配置Apache Spark Streaming：DStreams 介绍 o Apache SparkStreaming 概述 o 例子：Streaming 访问计数 o DStreams o 开发 Streaming 应用Apache Spark Streaming：批处理 o 批处理操作 o 时间分片 o 状态操作 o 滑动窗口操作Apache Spark Streaming：数据源 o Streaming 数据源概述 o Apache Flume和Apache Kafka 数据源 o 例子：使用 Direct 模式连接 Kafka o 数据源 ClouderaAdministrator Training for Apache Hadoop(CCA131)
课程介绍Apache Hadoop 介绍：Hadoop 动机、基本概念、Hadoop 核心部件Hadoop 机群安装：
机群管理方案、Cloudera Manager 特性、Cloudera manager 安装、Hadoop (CDH) 安装Hadoop 分布式文件系统 (HDFS)：
HDFS 特性、读写文件、NameNode 内存考虑、HDFS 安全简介、HDFS Web UI、使用 HDFS ShellYARN 上的 MapReduce 和 Spark：
计算平台在 Hadoop 里扮演的角色、YARN：机群资源管理器、MapReduce 概念、Apache Spark 概念、Yarn 上的计算平台、YARN Web UI 及 Shell、YARN应用运行日志Hadoop 配置及服务运行日志：
Cloudera Manager 配置管理机制、定位配置参数及进行配置变更、管理角色实例及添加服务、配置HDFS 服务务、配置 Hadoop 服务运行日志、配置YARN 服务向 HDFS 导入数据：
使用 Flume 从外部数据源实时导入数据、使用 Sqoop 从关系数据库导入数据、REST 接口、导入数据的最佳实践Hadoop 机群规划：
规划考虑因素、硬件选择、虚拟化选项、网络因素、节点配置Hive，Impala 及 Pig 的安装及配置：
Hive、Impala、PigHadoop 客户端及 Hue：
什么是 Hadoop 客户端、安装及配置 Hadoop 客户端、安装及配置 Hue、使用 Hue 进行身份验证及授权机群高级配置：
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使用静态服务池配置 Linux cgroup、公平调度器、配置动态资源池、YARN 内存及 CPU 设置、Impala查询调度机群维护：
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请问楼主有参加过cloudera的线上考试吗？我目前有准备参加，请问在国内考试连线到国外会很卡或者会有掉线的情况吗？
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