hadoop ha的一些问题
hadoop ha的一些问题
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今天发现storm 望hdfs上写日志的时候报错了，因为storm 上连hdfs 直接用的master1的IP地址连的，
2016-04-18T14:00:20.809+0800 b.s.util [ERROR] Async loop died!
java.lang.RuntimeException: Error preparing HdfsBolt: Operation category WRITE is not supported in state standby
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.StandbyState.checkOperation(StandbyState.java:87)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode$NameNodeHAContext.checkOperation(NameNode.java:1773)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkOperation(FSNamesystem.java:1402)
at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.startFileInt(FSNamesystem.java:2606)
看下了错误是由于master1变成standby了 导致不能写入。
用web UI看下当前状态
发现在上午10:42 master1上面重启了服务 导致master2变成了active
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作者：saunix
大型互联网公司linux系统运维攻城狮,专门担当消防员
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标签：&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&参考：
各虚拟节点配置
ResourceManager
NodeManager
JournalNode
192.168.2.1
NameNodeJournalNode& DFSZKFailoverControllerQuorumPeerMainResourceManager
192.168.2.2
NameNodeJournalNode& DFSZKFailoverControllerDataNodeQuorumPeerMainResourceManagerNodeManager
192.168.2.3
JournalNodeDataNodeQuorumPeerMainNodeManager
hadoop 2.x 中支持NFS及QJM (Quorum Journal Manager), QJM 是由Cloudera 提出的基于Paxos的方案
Hadoop提供了ZKFailoverController角色，部署在每个NameNode的节点上，作为一个deamon进程, 简称zkfc，示例图如下
ZKFailoverController 主要包括三个组件:
HealthMonitor: &&&&& 　　&&&& 监控NameNode是否处于unavailable或unhealthy状态，当前通过RPC调用NN相应的方法完成
ActiveStandbyElector: &&&&& 管理和监控自己在ZK中的状态
ZKFailoverController &&&&&&& 它订阅HealthMonitor 和ActiveStandbyElector 的事件，并管理NameNode的状态
ZKFailoverController主要职责：
健康监测：周期性的向它监控的NN发送健康探测命令，从而来确定某个NameNode是否处于健康状态，如果机器宕机，心跳失败，那么zkfc就会标记它处于一个不健康的状态
会话管理：如果NN是健康的，zkfc就会在zookeeper中保持一个打开的会话，如果NameNode同时还是Active状态的，那么zkfc还会在Zookeeper中占有一个类型为短暂类型的znode，当这个NN挂掉时，这个znode将会被删除，然后备用的NN，将会得到这把锁，升级为主NN，同时标记状态为Active
当宕机的NN新启动时，它会再次注册zookeper，发现已经有znode锁了，便会自动变为Standby状态，如此往复循环，保证高可靠，需要注意，目前仅仅支持最多配置2个NN
master选举：如上所述，通过在zookeeper中维持一个短暂类型的znode，来实现抢占式的锁机制，从而判断那个NameNode为Active状态
Hadoop HA的配置包括2部分，HDFS HA用于NameNode及YARN HA用于ResourceManager, 本节先配置hdfs ha
创建journal临时目录：/home/mytestzk/Hadoop-2.7.4/tmp/journal
修改core-site.xml，增加节点ha.zookeeper.quorum
修改hdfs-site.xml
删除节点dfs.namenode.secondary.http-address，并增加以下配置节点（红框内）：
3：首次启动：
3.1 首先启动zookeeper集群, 分别在master, slave1, slave2执行以下命令
　　./bin/zkServer.sh start&&&&
3.2 初始化HA空间，在master namenode节点执行命令，格式化zkfc，在zookeeper中生成znode节点，用来保存HA或failover的数据
　　./bin/hdfs zkfc -formatZK
3.3 启动journalnode集群, 在每个节点用如下命令启日志程序
&&&&&&&& NameNode将元数据操作日志记录在JournalNode上，主备NameNode通过记录在JouralNode上的日志完成元数据同步
&&& 　./sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
3.4 格式化主namenode节点
&&&&&&&&./bin/hdfs namenode -format mycluster
3.5 初始化JournalNode （直接配置HA时不需要这步）
　　 如果是非HA转HA才需要这一步，在其中一个JournalNode上执行以下命令，用namenode的edits初始化JournalNode：
　　bin/hdfs&namenode&-initializeSharedEdits
&3.6 启动NameNode
在主namenode节点，执行命令启动namenode：./sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
在备namenode节点，首先执行命令：./bin/hdfs namenode -bootstrapStandby
这个是把备namenode节点的目录格式化并把元数据从主namenode节点copy过来，并且这个命令不会把journalnode目录再格式化了
然后再执行命令启动备namenode进程：./sbin/hadoop-daemon.sh start namenode
3.7 启动ZKFC，在两个namenode节点都执行以下命令
&&&&&&&&./sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc
3.8 启动datanode, 在所有datanode节点都执行以下命令
&&&&&&&./sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
4：正常启动结束方法：
&&&&&&&& 下次启动的时候，先启动zookeeper，然后执行以下命令就可以全部启动所有进程和服务了：
&&&&&&&& ./sbin/start-dfs.sh
&&&&&&&& 停止所有HDFS相关的进程服务，执行以下命令：
&&&&&&&& ./sbin/stop-dfs.sh
5：测试HA的高可用性
在active namenode上执行如下命令关闭namenode： sbin/hadoop-daemon.sh&stop&namenode&
然后访问以下两个地址查看namenode的状态：
http://master:50070/dfshealth.html
http://slave1:50070/dfshealth.html
从HDFS Non-HA 升级到 HDFS HA
停止HDFS：./sbin/stop-dfs.sh
修改配置文件 core-site.xml, hdfs-site.xml并覆盖到每台机器上
启动zookeeper
启动journalnode集群，上述第3.3步骤
初始化JournalNode，上述第3.5步骤
启动namenode节点，上述第3.6步骤
启动datanode节点，上述第3.8步骤
上面步骤只是配置了手动failover，在这种模式下，系统不会自动触发failover，即不会将Standby提升为Active，即使Active已经失效。接下来介绍如何实现自动failover。
初始化HA空间，上述第3.2步骤
完成上诉步骤后，就可以正常启动hdfs了，此时hdfs已经具备自动failover功能。
ZKFC和Namenodes守护进程的启动顺序没有关系，ZKFC只是调度Namenode的存活状态，如果不启动ZKFC，此Namenode将无法参与自动failover过程。标签：&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&原文地址：https://www.cnblogs.com/benfly/p/8118391.html
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配置hadoop2.x HA必读：HDFS利用QJM实现HA
主题听众收听
1.哪个进程可以使备份的节点和活动的节点保持一致？
2.备用的节点可以是否可以监控edit日志的变化？
3.hadoop HA心跳是否发给备用节点？
4.dfs.nameservices是什么？
5.dfs.ha.namenodes.[nameservice ID] 的含义是什么？
6.在每一个nameservice中最多只能有几个NameNode可以被配置？
7.dfs.namenode.rpc-address.[nameservice ID].[name node ID] 配置项的作用是什么？
8.dfs.namenode.shared.edits.dir 配置项的作用是什么？其对应值该如何配置？
9.配置自动故障转移要求添加那两个新的配置，分别在那两个配置文件中？
目的本指南概述HDFS的高可用性(HA)的特性,以及如何配置和管理HA HDFS集群,使用QJM特性。
本文假设读者有一个大致了解通用组件和一个HDFS集群中的节点类型。
注意：QJM或者共享存储
本指南将要讨论如何配置并利用QJM实现HA,HA是通过在活动的NameNode与备份的NameNode之间共享edit日志，对于如何通过共享存储代替QJM实现HA的信息请参照下篇博客。
Hadoop 2.0.0之前,NameNode是在一个HDFS集群一个单点故障(SPOF)。每个集群有一个NameNode,如果那台机器坏掉,集群作为一个整体将不可用,直到NameNode启动或在另一个单独的机器上配置的。
这种设计将影响HDFS集群的可用性在两个主要方面:
计划外的事件,如NameNode宕机导致集群不可用。
计划内的维护活动,比如NameNode机器上的软件或硬件升级导致集群停机。
HDFS高可用性特性解决了上面的问题，可以通过在同一集群上配置运行两个冗余的NameNodes，做到主动/被动的热备份。这将允许当一个机器宕机时，快速转移到一个新的NameNode，或管理员进行利用故障转移达到优雅的系统升级的目的。
一个典型的HA集群，NameNode会被配置在两台独立的机器上.在任何的时间上，一个NameNode处于活动状态，而另一个在备份状态，活动状态的NameNode会响应集群中所有的客户端，同时备份的只是作为一个副本，保证在必要的时候提供一个快速的转移。
&&为了使备份的节点和活动的节点保持一致，两个节点通过一个特殊的守护线程相连，这个线程叫做“JournalNodes”（JNs）。当活动状态的节点修改任何的命名空间，他都会通过这些JNs记录日志，备用的节点可以监控edit日志的变化，并且通过JNs读取到变化。备份节点查看edits可以拥有专门的namespace。在故障转移的时候备份节点将在切换至活动状态前确认他从JNs读取到的所有edits。这个确认的目的是为了保证Namespace的状态和迁移之前是完全同步的。
&&为了提供一个快速的转移，备份NameNode要求保存着最新的block在集群当中的信息。为了能够得到这个，DataNode都被配置了所有的NameNode的地址，并且发送block的地址信息和心跳给两个node。
保证只有一个活跃的NameNode在集群当中是一个十分重要的一步。否则namespace状态在两个节点间不同会导致数据都是或者其他一些不正确的结果。为了确保这个,防止所谓split - brain场景,JournalNodes将只允许一个NameNode进行写操作。故障转移期间,NameNode成为活跃状态的时候会接管JournalNodes的写权限,这会有效防止其他NameNode持续处于活跃状态,允许新的活动节点安全进行故障转移。
为了部署一个HA集群，你应该按照以下准备：
NameNode机器：机器负责运行活动和和备份的NameNode，两台机器应该有着完全一样的硬件，同样的硬件应该和没有HA的硬件完全一致。
JournalNode机器:这个机器用来运行JNs，JNs的守护线程相对较轻，所以可以和Hadoop的其他守护线程放到一起，比如NameNodes, the JobTracker, 或者 YARN ResourceManager。注意至少需要3个JNs的守护线程，因为edit日志的编辑和修改必须写入大多数的JNs。这将允许系统在单机上失败。你可能运行多余3个的jns，但是为了能够判定失败的数目，应该运行一个单数的JNs(比如3,5,7等)。注意当运行N个jns，系统最多可以容忍(N - 1)/ 2失败,并继续正常运转。
注意：在一个HA集群中备份的NameNode也要坚持namespace的状态，那么就没有必要去运行一个Secondary NameNode, CheckpointNode, 或者是BackupNode在集群当中，事实上这么做的话有可能会是一个错误。为了允许有一个重新配置的非HA的集群可以实现HA，并且实现硬件的重用，所以把以前的secondary NameNode的机器作为这样一个机器。
HA的配置向后兼容允许既存的单NameNode配置在没有任何改动的情况下工作，新的配置被设计成集群当中的所有节点拥有着相同的配置并且并不需要为不同的机器设置不同的配置文件。
如HDFS Federation，HA集群重用nameserviceID去标示一个HDFS实例这个实例可能实际上包含了很多的HA NameNodes。另外一个新的抽象叫做NameNode ID被添置到了HA。在集群中每个不同的NameNode有着不同的NameNode ID 去标示他，所有的NameNode采用同一个配置文件，相关的配置参数都被用nameservice ID和NameNode ID作为后缀。
配置HA NameNodes，你必须添加几个配置选项到你的hdfs-site.xml配置文件当中。
这是这些配置的顺序并不重要，但是你为dfs.nameservices和dfs.ha.namenodes.[nameservice ID] 设置的值将要决定下面步骤的key，因此,你应该决定这些值在设置这些选项之前。
dfs.nameservices-新的nameservice的逻辑名字
为nameservice选择一个名字，例如“mycluster”，并且用这个名字的值来作为一些配置项的值，这个名字是任意的。他将被用来配置在集群中作为HDFS的绝对路径组件。
注意如果你也采用HDFS系统，这个设置应该也包括一个包含其他nameservices，HA或者一个逗号分隔的列表
&property&
&&&name&dfs.nameservices&/name&
&&&value&mycluster&/value&
&/property&复制代码
dfs.ha.namenodes.[nameservice ID] -为在nameservice中的每一个NameNode设置唯一标示符。
配置一个逗号分隔的 NameNode ID列表。这将是被DataNode识别为所有的NameNode。例如，如果使用“mycluster”作为nameservice ID，并且使用“nn1”和“nn2”作为NameNodes标示符，你应该如下配置：
&property&
&&&name&dfs.ha.namenodes.mycluster&/name&
&&&value&nn1,nn2&/value&
&/property&复制代码
注意：在每一个nameservice中最多只能有两个NameNode可以被配置
dfs.namenode.rpc-address.[nameservice ID].[name node ID] - 每个NameNode监听的完整正确的RPC地址
对于先前配置的NameNode ID，设置全地址和IP端口的NameNode进程，注意配置两个独立的配置选项例如：
&property&
&name&dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1&/name&
&value&machine1.example.com:8020&/value&
&/property&
&property&
&name&dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2&/name&
&value&machine2.example.com:8020&/value&
&/property&复制代码
注意:如果您愿意，您可能同样配置“servicerpc-address”设置
dfs.namenode.http-address.[nameservice ID].[name node ID] -每个NameNode监听的完整正确的HTTP地址
和上面设置rpc-address一样，设置NameNode的HTTP服务，例如：
&property&
&name&dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1&/name&
&value&machine1.example.com:50070&/value&
&/property&
&property&
&name&dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2&/name&
&value&machine2.example.com:50070&/value&
&/property&复制代码
注意：如果Hadoop的安全特征被开启，你应该类似的设置https-address为每一个NameNode
dfs.namenode.shared.edits.dir - NameNode读/写edits的URL，为JNs服务
这个配置是为了JournalNodes配置，提供edits的共享存储地址，这个地址被活动状态的nameNode写入被备份状态的nameNode读取用来保存活动状态写入的整个文件系统的最新的改变。尽管你必须指定几个JournalNode地址，但是你只要一个配置为这些URL，这个URI应该是这样的“qjournal://host1:port1;host2:port2;host3:port3/journalId”，Journal ID是这个nameservice的唯一标示。它允许一套JournalNodes为多个namesystems提供存储。虽然不是必须的，但是建议重用nameservice ID 作为journal 的标示。
例如如果JournalNodes正运行在&node1.example.com&, &node2.example.com&, 和&node3.example.com&，并且集群的nameservice ID是 mycluster，你应该用下面作为设置（JournalNode 默认的端口是8485）
&property&
&name&dfs.namenode.shared.edits.dir&/name&
&value&qjournal://node1.example.com:8485;node2.example.com:8485;node3.example.com:8485/mycluster&/value&
&/property&复制代码
dfs.client.failover.proxy.provider.[nameservice ID] -HDFS客户端使用的Java类与活跃的NameNode联系
配置一个类的名字用来被DFS客户端确定那个NameNode是目前活跃的那个NameNode现在正在提供响应。目前唯一的实现是已经附带的ConfiguredFailoverProxyProvider，除非自己实现一个，例如：
&property&
&name&dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster&/name&
&value&org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider&/value&
&/property&复制代码
dfs.ha.fencing.methods -一个脚本或者java累的列表用来筛选活动NameNode在故障转移的期间
在任何时间只有一个活动的NameNode 都是系统所需的。当使用Quorum Journal管理器时，只有一个NameNode将被允许写入到JournalNodes，所以没有可能破坏文件系统的元数据从一个split-brain的场景。但是当一个迁移法伤的时候，前一个活动的NameNode还是可能读取客户端的请求并为其提供服务，当他企图写入JournalNodes时候他可能会超时，直到这个NameNode停止。因为这个原因，所以需要配置几个过滤的方法当使用Quorum Journal管理器时候使用。但是为了提高当一个过滤机制失败时系统的可用性，建议配置一个过滤方法保证返回成果的作为这个过滤方法列表的最后一项，助于如果你选择使用一个没有实际效果的过滤方法你也必须配置一些东西为这个设置比如“shell(/bin/true)”。
过滤方法被配置为carriage-return-separated列表，会在故障转移的时候被调用，直到一个过滤返回success。有两个方法比Hadoop使用：
shell和sshfence。如果想自定义可以看theorg.apache.hadoop.ha.NodeFencer类。
sshfence -利用SSH连接到NameNode服务器并杀死进程
sshfence选项SSH连接到目标节点,并使用fuser杀死进程。为了这个过滤选项可以工作，他需要通过通过SSH的无秘钥登陆到目标节点，那么需要配置一个dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files选项，他以逗号分隔，提供SSH的key文件比如：
&property&
&&&name&dfs.ha.fencing.methods&/name&
&&&value&sshfence&/value&
&/property&
&property&
&&&name&dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files&/name&
&&&value&/home/exampleuser/.ssh/id_rsa&/value&
&/property&复制代码
可以通过不标准username或者port来实现SSH，我们也可以配置一个超时时间（毫秒），如果这个时间没有连接上那么会返回一个失败。例如：
&property&
&&&name&dfs.ha.fencing.methods&/name&
&&&value&sshfence([[username][:port]])&/value&
&/property&
&property&
&&&name&dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout&/name&
&&&value&30000&/value&
&/property&复制代码
shell - 运行任何的shell命令去过滤活动的NameNode
shell过滤方法运行任何的shell命令，他可以被配置例如：
&property&
&&&name&dfs.ha.fencing.methods&/name&
&&&value&shell(/path/to/my/script.sh arg1 arg2 ...)&/value&
&/property&复制代码
括号之间的字符串会被直接传递给shell脚本并且不要有任何的闭括号。
这个脚本将会带着环境建立时候所有的hadoop配置变量运行，在配置的key的变量中的‘_’会被替换成'.'这种方式已经被使用在NameNode的配置中如dfs_namenode_rpc-address 是为了涵盖目标节点的RPC地址，配置dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1也可以指定变量
另外,以下变量也可以使用
$target_hosthostname of the node to be fenced$target_portIPC port of the node to be fenced$target_addressthe above two, combined as host:port$target_nameserviceidthe nameservice ID of the NN to be fenced$target_namenodeidthe namenode ID of the NN to be fenced这些环境变量也可以用来替换shell命令，例如
&property&
&&&name&dfs.ha.fencing.methods&/name&
&&&value&shell(/path/to/my/script.sh --nameservice=$target_nameserviceid $target_host:$target_port)&/value&
&/property&复制代码
如果返回0，过滤方法并认为是成功，其他则认为不成功会调用下一个过滤方法。
注意：这个方式不能实现超时功能，如果想实现，应该通过shell脚本自己实现（比如，通过子分支强制杀死其母分支在一定的时间后）。
fs.defaultFS - 当什么都没有给定的时候Hadoop文件系统客户端默认的路径前缀
可选项，你可以配置一个默认的hadoop客户端路径作为新的HA的逻辑URI。如果你用“mycluster”作为 nameservice ID。这个值将作为你的HDFS路径的部分。可以通过core-site.xml文件进行如下配置。
&property&
&&&name&fs.defaultFS&/name&
&&&value&hdfs://mycluster&/value&
&/property&复制代码
dfs.journalnode.edits.dir -JournalNode守护线程报错他本地状态的路径
这是一个在JNs主机的绝对路径用来保存JNs使用的edits和其他本地状态。你可能只用一个单一的路径为这个配置。如果需要一些冗余的本分可以通过运行多个独立的JNs或者是使用RAID实现，例如：
&property&
&&&name&dfs.journalnode.edits.dir&/name&
&&&value&/path/to/journal/node/local/data&/value&
&/property&复制代码
部署细节：
在完成必要的配置之后，你必须在机器上启动JNs的守护线程，这需要运行”hdfs-daemon.sh journalnode“命令并等到守护进程运行在每一个相关的机器上。
一旦JNs启动，必须进行一次初始化同步在两个HA的NameNode，主要是为了元数据。
如果你建立一个新的HDFS集群你应该首先运行一下format命令（hdfs namenode -format）在其中一个NameNode上
如果你已经进行过Format NameNode，或者是正在将一个非HA的集群转换为一个HA的集群，你应该拷贝你的NameNode上的元数据文件夹的内容到另一个没有被格式化的NameNode，运行”hdfs namenode -bootstrapStandby“在没有格式化的NameNode上。运行这个命令应该确定JournalNodes （被配置在dfs.namenode.shared.edits.dir）包含了足够的edits事物可以启动NameNodes。
如果你讲一个不是HA的集群转换为一个HA的集群，你应该运行”hdfs -initializeSharedEdits“命令，他会使用NameNode本地edits数据初始化JNS。
这是你需要启动两个HA的NameNode作为你日常的NameNode启动
你能访问每一个NameNode的web页面通过配置的HTTP地址，你应该注意到在配置的地址旁边就是HA的状态（‘active’或者‘standby’）什么时候一个HA NameNode 启动它会被初始化为备份状态。
现在HA的NameNode被配置并且启动了，你将有权限去利用命令管理你的HA HDFS集群，你应该熟悉你的所有的”hdfs haadmin“命令。运行这个命令没有任何的参数你会看见一下内容：
Usage: DFSHAAdmin [-ns &nameserviceId&]
& & [-transitionToActive &serviceId&]
& & [-transitionToStandby &serviceId&]
& & [-failover [--forcefence] [--forceactive] &serviceId& &serviceId&]
& & [-getServiceState &serviceId&]
& & [-checkHealth &serviceId&]
& & [-help &command&]复制代码
这个描述了常用的命令，每个子命令的详细信息你应该运行”hdfs haadmin -help &command&“
transitionToActive and transitionToStandby - 切换NameNode的状态（Active或者Standby）
这些子命令会使NameNode分别转换状态，这种方式不会去调用人任何的过滤所以很少会被使用，想法人们应该选择“hdfs haadmin -failover”子命令
failover - 启动两个NameNode之间的故障迁移
这个子命令会从第一个NameNode迁移到第二个，如果第一个NameNode处于备用状态,这个命令只是没有错误的转换第二个节点到活动状态。如果第一个NameNode处于活跃状态,试图将优雅地转换到备用状态。如果失败,过滤方法(如由dfs.ha.fencing.methods配置)将尝试过滤直到成功。只有在这个过程之后第二个NameNode会转换为活动状态，如果没有过滤方法成功，第二个nameNode将不会活动并返回一个错误
getServiceState -判定NameNode的状态
连接到NameNode，去判断现在的状态打印“standby”或者“active”去标准的输出。这个子命令可以被corn jobs或者是监控脚本使用，为了针对不同专题的NameNode采用不同的行为
checkHealth -检查NameNode的健康
连接NameNode检查健康，NameNode能够执行一些诊断,包括检查如果内部服务正在运行。如果返回0表明NameNode健康，否则返回非0.可以使用此命令用于监测目的。
注意：这个功能实现的不完整，目前除了NameNode完全的关闭，其他全部返回成功。
上面的小节介绍的如何手动的配置迁移，在那种末实现即使活动的节点已经失败了，系统也不会自动的迁移到备用的节点，这个小节描述如何自动的配置和部署故障转移
自动的故障转移添加了两周新的组件到HDFS部署中：一个是ZooKeeper quorum一个是the ZKFailoverController process（缩写是ZKFC）。
Apache ZooKeeper是一个通过少量的协作的数据，通知客户端的变化，并且监控客户端失败的高可用协调系统。实现HDFS的自动故障转移需要ZooKeeper做下面的事情：
失败保护-集群当中每一个NameNode机器都会在ZooKeeper维护一个持久的session，如果机器宕机，那么就会session过期，故障迁移会被触发。
活动的NameNode选择-ZooKeeper提供了一个简单的机制专门用来选择一个活跃的节点。如果现在的活跃的NameNode宕机其他的节点可以向ZooKeeper申请排他所成为下一个active的节点。
ZKFailoverController (ZKFC)是一个新的组件他是一个ZooKeeper的客户端也是用来监控和管理NameNode的状态的。每一个机器运行一个NameNode同时也要运行一个ZKFC，ZKFC是为了：
健康监控-ZKFC周期性的连接本地的NameNode运行一个健康检查命令，只要NameNode予以相应则ZKFC认为是健康的，如果节点宕机，冻结或者进入一个不健康的状态，那么健康监控器就会标示他是不健康的
ZooKeeper session管理-当本地NameNode是健康的时候，ZKFC会在ZooKeeper中保持一个开着的session。如果本地的NameNode是活跃的，他也会保持一个特殊的所在znode当中，这个锁用来使得ZooKeeper支持&ephemeral&节点，如果session超期那么这个锁会被删除。
ZooKeeper-based选择 - 如果本地的NameNode是健康的，ZKFC没有发现其他节点去持有锁那么他会申请锁。如果他成功了，它已经赢得了选举,并负责运行故障转移使其本地NameNode活跃。迁移过程和手动迁移类似：首先执行必要的过滤，然后将本地的NameNode转换为活动的，
更多的细节请查看自动迁移的设计HADOOP的JIRA的HDFS-2185.
部署ZooKeeper
一个部署中，ZooKeeper的守护线程被配置到3或者5个节点，因为ZooKeeper占用的资源比较轻量级，他可以和HDFS的NameNode和备份Node部署在同一硬件环境上。很多运行商部署选择部署第三个ZooKeeper进程和YARN的RM在同一个节点上，建议配置ZooKeeper节点去储存他们的数据在HDFS元数据分离的硬盘上为了更好地性能。
ZooKeeper 的安装不包括在本文档中，我们假设你已经建立了ZooKeeper集群运行了3个或3个以上的节点并且验证他可以被ZK CLI连接并且正确的操作。
在你开始配置自动转移之前，你应该关闭你的集群，目前不能在集群运行当中实现手动到自动的转换
配置自动故障转移要求添加两个新的配置到hdfs-site.xml，如下：
&property&
& &&name&dfs.ha.automatic-failover.enabled&/name&
& &&value&true&/value&
&/property&复制代码
这个配置需要添加到core-site.xml文件中，如下：
&property&
& &&name&ha.zookeeper.quorum&/name&
& &&value&zk1.example.com:2181,zk2.example.com:2181,zk3.example.com:2181&/value&
&/property&复制代码
这是一个主机端口的匹配在ZooKeeper 服务中。
如先前的文档中关于参数的描述，这些设置可能需要被配置先前的nameservice并用nameservice ID作为后缀，比如在集群中，你可能期望自动故障转移只是发生在一个nameservice上那么可以设置dfs.ha.automatic-failover.enabled.my-nameservice-id.
还有一些参数也可以设置并且对于自动迁移或一些影响，但是他们对于绝大多数的安装来说不是必要的。详细内容请参考配置主键key文档。
在ZooKeeper初始化HA状态
在配置的主键被添加之后，下一步就是在ZooKeeper中初始化需要的状态，你可以在一个NameNode的主机上运行下面的命令：
$ hdfs zkfc -formatZK他会在ZooKeeper 创建一个Znode代替用来为自动迁移储存数据。
使用start-dfs.sh启动集群
因为自动迁移被配置在文件中，start-dfs.sh脚本会自动启动一个ZKFC守护线程在NameNode运行的机器上，当ZKFC启动时，他会自动选择一个NameNode作为活动的。
手动启动集群
如果你手动管理你的集群中的服务，你需要手动的为每一个NameNode的机器去启动zkfc，你可以运行下面的命令：
$ hadoop-daemon.sh start zkfc安全的进入ZooKeeper
如果你运行的是一个安全的集群，你会希望在ZooKeeper储存的信息也是安全的这会防止恶意的客户端改变ZooKeeper的元数据或者触发错误的故障转移。
为了实现安全的信息，首先需要在core-site.xml添加下面的内容：
&property&
& &&name&ha.zookeeper.auth&/name&
& &&value&@/path/to/zk-auth.txt&/value&
&/property&
&property&
& &&name&ha.zookeeper.acl&/name&
& &&value&@/path/to/zk-acl.txt&/value&
&/property&复制代码
请注意‘@’字符这个配置不是指向内部，而是指向磁盘上的文件。
第一个配置指定了ZooKeeper证书文件列表，和ZK CLI使用相同的格式，例如你可以这样声明：
digest:hdfs-zkfcs:mypassword--hdfs-zkfcs是一个ZooKeeper用户名，mypassword是一个密码
ZooKeeper ACL验证这个证书：
$ java -cp $ZK_HOME/lib/*:$ZK_HOME/zookeeper-3.4.2.jar org.apache.zookeeper.server.auth.DigestAuthenticationProvider hdfs-zkfcs:mypassword
output: hdfs-zkfcs:mypassword-&hdfs-zkfcs:P/OQvnYyU/nF/mGYvB/xurX8dYs=复制代码
复制粘贴-&后面的字符串到zk-acls.tx，“digest:”作为前缀，比如：
digest:hdfs-zkfcs:vlUvLnd8MlacsE80rDuu6ONESbM=:rwcda复制代码
为了这些ACL起作用，你应该运行zkfc -format命令如上描述。
这样做之后,你可以验证的acl ZK CLI如下:
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1] getAcl /hadoop-ha
'digest,'hdfs-zkfcs:vlUvLnd8MlacsE80rDuu6ONESbM=
: cdrwa复制代码
验证自动迁移
一旦自动迁移被建立，你应该测试一下他。这么做，首先定位活跃的NameNode,你可以通过访问NameNode的web页面查看哪个node是活跃的在首页上你能看见HA的状态。
一旦你找到活跃的NameNode，你可以在这个节点上造一些错误。例如，你可能使用kill -9 &NN的进程&模拟JVM崩溃。或者重启机器拔掉网线模拟各种的异常。触发中断后，你希望几秒后其他的NameNode自动的编程活动的。自动转移的时间你可以通过一个配置ha.zookeeper.session-timeout.ms来设定，默认是5秒。
如果这个测试没有成功，你可能是一些地方配置错了，你需要检查zkfc守护进程的日志以及NameNode守护进程进一步诊断问题。
#########################################
自动转移FAQ
开始ZKFC和NameNode守护进程的启动顺序很重要吗？
不，任何定节点上你可能会在启动ZKFC之前或之后启动相应的NameNode。
额外的监控应该放到什么地方？
你应该为每一个NameNode的主机添加一个监控确定ZKFC运行。如果ZooKeeper失败，比如,ZKFC意外退出,应该重新启动,确保系统自动故障转移。
此外，你应该监控ZooKeeper quorum的每一个服务器，如果ZooKeeper关闭了，那么自动迁移不能工作
如果ZooKeeper关闭了怎么办？
如果ZooKeeper 机器崩溃，自动迁移将不会在工作，但是HDFS不会有影响。当ZooKeeper 重新启动，HDFS会重新连上。
我可以指定NameNode的优先级吗？
不。目前这个不被支持。
当自动转移被配置如何进行手工转移？
即使配置了自动转移，你也可以使用手动转移
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赞一个，网上好多对 fs.defaultFS 配置都是错误的
搭建小结：
1、Zookeeper集群搭建
2、格式化Zookeeper集群 （注：在Zookeeper集群建立hadoop-ha，namenode的元数据)
3、开启Journalmnode集群（注：两个NameNode为了数据同步，会通过一组称作JournalNodes的独立进程进行相互通信）
4、格式化Namenode，并启动
5、格式化Standby Namenode，同步Namenode，并启动
6、启动所有Datanode
7、启动Yarn
8、启动zkfc (注：只在Namenodehe和Standby Namenode)
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楼主很强大
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谢谢分享，学习学习！
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