如何杀掉当前正在执行的hadoop 任务调度任务

运行中hadoop任务修改/kill
hadoop job -kill ${job-id}
修改优先级
hadoop job -set-priority ${job-id} ${priority}
修改map并发
hadoop job -set-map-capacity ${job-id} $n
修改reduce并发
hadoop job -set-reduce-capacity ${job-id} $n
hadoop job -suspend ${job-id} $hours
其余命令见 hadoop job -h
没有更多推荐了,Hadoop Spark Storm技术应用
查看yarn当前运行任务列表
Author: kwu
查看yarn当前运行任务列表,可使用如下命令查看:
如需杀死当前某个作业,使用kill application-id的命令如下:
没有更多推荐了,Hadoop查看及杀掉Job的方法
的我稍后再补上:
通过命令行的方式:
1.查看所有的Job:
hadoop job -list
则显示如下一堆的job:
JobId State StartTime UserName Priority SchedulingInfo
job__ dbs NORMAL NA
job__ dbs NORMAL NA
job__ dbs NORMAL NA
job__ dbs NORMAL NA
job__ dbs NORMAL NA
job__ dbs NORMAL NA
job__ dbs NORMAL NA
job__ dbs NORMAL NA
job__ dbs NORMAL NA
job__ dbs NORMAL NA
杀掉某一个job:
[hadoop@192.168.10.11 bin]$ ./hadoop job -kill job__11166
首先肯定要知道自己是哪一个Job了 这个得在程序运行中 在日志中把Id打出来吧 这是我的拙见。如何kill hadoop mr_百度知道
如何kill hadoop mr
我有更好的答案
列出当前hadoop正在执行的jobs:[hadoop@192.168.10.11 hadoop-0.20.2-cdh3u3]$ hadoop job -list10 jobs currently runningJobId
SchedulingInfojob__11166
NAjob__11219
NAjob__11512
NAjob__11538
NAjob__11727
NAjob__11930
NAjob__12094
NAjob__12097
NAjob__12099
NAjob__12100
NA杀掉job: job__11166[hadoop@192.168.10.11 bin]$ ./hadoop job -kill job__11166Killed job job__11166[hadoop@192.168.10.11 bin]$ hadoop job -list9 jobs currently runningJobId
SchedulingInfojob__11219
NAjob__11512
NAjob__11538
NAjob__11727
NAjob__11930
NAjob__12094
NAjob__12097
NAjob__12099
NAjob__12100
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我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。16:48 提问
Hive如何查询和kill掉hive正在执行的任务
Hive对Hadoop MapReduce任务进行封装,通过jdbc的api接口可以发起hive任务。有些任务可能会解析一个或多个mapreduce任务。
如何监控hive的任务,再在外部时间较长的情况下,杀掉某些hive任务。
(1)通过JDBC接口执行一条SQL语句时,这条SQL语句被转换成几个MR任务,每个MR任务的JobId是多少,如何维护这条SQL语句与MR任务的对应关系?
(2)如何获取MR任务的运行状态,通过JobClient?
(3)如何杀掉hive任务,及hive解析的mapreduce任务?
补充一点,发起任务,是通过远程java api发起的,后续查杀任务也需要用代码实现。人工看界面,或者到mr任务平台查看信息等方式都不考虑。
1是看是否有官方api,2看看有没有方式和hiveserver交互获取提交任务的信息。
按赞数排序
linux上面jps可以看到一些java近程,然后kill -9 结束hive相关的,如果还是不行,那么就top。或者直接ps
在提交任务的时候,在command界面有相关的信息啊
准确详细的回答,更有利于被提问者采纳,从而获得C币。复制、灌水、广告等回答会被删除,是时候展现真正的技术了!
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