高级Hadoop视频教程选择学校时应该注意什么?_百度知道
高级Hadoop视频教程选择学校时应该注意什么?
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这方面培训的比较多，选择到魔据环境优雅舒适，很注重基础教育，看合不合适。学习时间和课程是根据你自己的基础而定的，总之所有成绩和自己的努力也是分不开的。
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传智播客Hadoop系列视频教程
课程时长：共8讲
有效期：12个月
课程等级：初级
开始时间：自由学习
结束时间：暂无
在学人数(482)
Hadoop是一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。本专题为传智播客hadoop视频，hadoop作为一个开源的云计算框架，越来越火，希望大家喜欢。
云计算简介
Hadoop简介
Hadoop安装和hdfs常用命令
运行wordcount例子程序
Java操作hdfs
Java实现mywordcount
Hadoop安装
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看视频真的会成为高手吗？视频教学真的好吗，不会让人感到烦躁、困倦？大讲台（百度搜索即可）采用任务驱动的学习模式，提倡自适应的学习，学习者根据个人自身情况，制定学习步骤和学习任务；教学过程以文字为主要内容载体，期间穿插视频，回归教育以学员为主体的核心，重在学习效果，学习体验，欢迎有兴趣的童鞋免费体验学习，体验不一样的学习方式！！！
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上课(咨询)地址：浙江省杭州市文三路
课程长度：10天/60小时
学员基础：
计算机相关专业；具备基本Linux系统管理经验；具备编程经验的开发人员；熟悉Java；不需要事先掌握Hadoop相关知识。
课程目标：
**考试可获得 Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH) ；Cloudera Certified Developer for Apache Hadoop (CCDH) 证书
培训内容：
**部分：Hadoop基础
· 初识Hadoop及其分布式文件系统
Hadoop是什么；Hadoop可以做什么；Hadoop的分布式文件系统（HDFS）及其特点，HDFS如何承载应用
· 搭建伪分布式的Hadoop环境
如何利用一台Linux机器搭建你的**个Hadoop环境 ？ 如何从Hadoop的日志中发现它的故障、异常等
· 开发你的**个MapReduce程序
函式编程与MapReduce，MapReduce程序的主题结构；在Eclipse上搭建MapReduce开发环境；
如何运行你MapReduce程序；用ANT自动化MapReduce程序的部署
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如何在企业内网中**搭建一个真正的分布式的Hadoop环境？涉及YUM源，部署脚本等。
· HIVE基础与实践
HIVE的架构和实现方式；HIVE Metastore的类型和实现方式；HQL语言基础；如何用HIVE做大数据分析等
第二部分：深入解析HDFS
·&深度解析HDFS系统配置
HDFS及Linux中与HDFS相关的配置项详解，常用的HDFS必配项及其在实践中的设置方法
· 玩转HDFS
如何管理和维护HDFS，查找HDFS的基本命令，如何获取帮助，HDFS中的两个**常用命令集dfs和dfsadmin
· 深度解析HDFS的五大关键特性
EditLog、Checkpoint、 Rebalance、Rack Awareness和Replication
· 深度解析HDFS的读写过程和性能优化
HDFS在文件读写过程（结合HDFS源代码），HDFS的租约机制与无锁读写特性，如何从操作系统磁盘、
文件系统和网络等几个层面来优化的HDFS性能
· Trouble Shooting HDFS
HDFS的常见问题，Namenode的常见问题及其处理方法 ， 元数据损坏时如何恢复，Datanode的常见问题及其处理方法
· 深入浅出Zookeeper
Paxos与Google的分布式 协同 机 制 ， Chubby与Zookeeper， Zookeeper的 原 理、部署方法和应用技巧
· Hadoop Ha理论与实践
Hadoop HA的前世今生，Hadoop HA中是否存在数据丢失 的 风险 ， Hadoop2中的 两 种HA方 式 QJM和 NFS， QJM方案配置演示
· HDFS RAID与HttpFS
· 案例分析：制作基于HDFS的对象存储
第三部分：深入解析MapReduce
· 深度刨析JobTracker和TaskTracker
JobTracker和TaskTracker的工作原理详解
· MapReduce经典案例刨析与开发思想
函式编程的回顾与深化，MapReduce典 型 程 序 分析：Wordcount、Top-k与Join
· 定制你的MapReduce
Inputformat、OutputFormat和Partitioner等
· 让Ma pRed uce 程序飞速运行（一）
深度解析 Split、Sort、 Shuffling、 Merge四 大MapReducce程序执行过程中所经历的四大关键过程，
如何利用这4大过程来优化MapReduce程序
· 让Ma pRed uce 程序飞速运行（二）
Combiner原理及其在MapReduce中的作用 ，MapReduce实际案例分析
· MapReduce程序开发的高级技巧
用Python等第三方语言**编写MapReduce程序、自动串接多个Mapper 和Reducer、
容忍一定程度的失败任务和错误记录等
· 进一步玩转MapReduce的平台级优化
MapReduce程序的主要性能瓶颈及各种“坑”，MapReduce的主要性能配置项及其配置方法
· YARN和MRv2选讲
案例分析：挖掘运营商中的大数据
PMP认证，PRINCE2实践者级认证
ITIL MANAGER，ISO/IEC20000审核师
IBM认证SOA系统架构师
12年IT从业经历，主要从事电信领域软件开发、体系架构设计、项目管理等。
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