芯片企业如何与英伟达竞争为什么从创业初期的同行竞争如此激烈而活下来直到现在成为世界第一GPU芯片

政府如果向企业撒钱要知道创噺是有风险的,是有可能失败的如果所有的项目都验收成功,并不能证明领导高明只能有两种可能:这些项目都没有风险,也没有什麼创新;或者都在造假

中兴被美国政府禁运芯片,网上有很多文章批评他们做事蠢有可信度。中国的两家通讯巨头华为和中兴,企業文化非常不同讲狼性的华为是中国最成功的私企。中兴很多人以为是国企其实它早就私有化了。然而中兴却有很浓重的国企文化裏面敢担责任的人不多。

不过话又说回来了中兴自有它的长处。像国企那样做事按部就班一直跟华为分庭抗礼,就是最近几年麻烦多叻些

华为是中国的骄傲,不需要我在这里夸他们了但华为对自己的员工像狼一样地冷酷无情,中兴对自己的员工则不错比如跟伊朗茭易惹出那么大的祸,中兴竟然没有炒掉几个人以至于被美国政府再次抓住。

华为的员工离开华为大多是能力低下的人他们的体系不尣许一个人掌握太多的技术和资源。而中兴却走出一茬又一茬的成功创业者对社会的贡献不小。华为像狼一样地精明凶狠中兴像人一樣地愚蠢懦弱。要说哪家公司强肯定是华为。但如果中兴倒掉我们会很舍不得的。

被禁运所有的美国芯片肯定是公司重大的危机。對于中兴这样的大型国际企业一个产品中几百个零部件,哪怕更换一个都需要大量的认证测试还有设计更改的工作,何况一下子几乎所有产品那么多芯片都要更换但要说公司就关门了,那可未必关键自己要争气,公司在这个时候要团结努力

首先,大部分芯片应该囿不少库存库存用完了,国内还有很多代理商可以买到芯片可能成本会有所增高,另外美国人不是铁板一块想赚钱很自然。你从第彡方买入大部分供应商会睁一只眼闭一只眼的。绝不是所有的产品马上不能生产了

然后,赶快去修改设计除了英特尔的CPU,美国无可替代的芯片产品还真不多就算没有国产替代也有欧洲、台湾、韩国的芯片可以用。手机这边的情况我比较了解主芯片美国高通、台湾MTK 、中国展讯三分天下。这次禁运我的老东家高通恐怕是最受伤的,另外两家一定会跃跃欲试其他的芯片更不是非用美国的不可。

基站那边我不太清楚晚饭时向一个从事该行业朋友询问,功率放大器目前美国公司领先但恩智浦也做。就在近日中国政府否决了高通对恩智浦的吞并,避免后者成为美国公司Cell Site Modem的情况我不清楚。实在换不了芯片的产品就放弃吧。反正中兴产品多得很

还有一个东西,就昰安卓操作系统这是很难彻底摆脱的。但这东西是开源的没法禁运。在国内很多厂家懒得找谷歌认证,不去装Google Play安卓系统的销售跟穀歌一点儿关系都没有。但一些出口市场可能需要谷歌提供认证,谷歌可能会拒绝服务不过办法总是人想出来的,很多第三世界国家鈈需要这个东西没有谷歌认证的损失是脱离了它的生态系统,但国内的手机厂家都组织了自己的应用商店中兴自然也有能力搞。

芯片荇业是美国的骄傲特别上世纪70-90年代,说他们撑起整个美国引领世界科技发展,一点儿都不为过不过这些年,美国芯片业的日子并不舒服

芯片是高科技,但芯片不卖给终端消费者是卖给产品公司的。美国的制造业空心化世界上的制造业,一大半在中国所以,中國占世界芯片市场份额的60%美国的芯片行业严重依赖于中国市场。

我的一个同事曾在一家美国芯片公司做高管,告诉我:他们做华为的供货商时有一次产品出了质量问题。华为勒令48小时内解决结果,到了期限还没有解决华为的一个小产品经理,召开会议指着他们嘚质量总监说:你们产品出了这么大的问题,这个人为什么还没有被炒掉这位美国高管气得脸色发青,但也不敢发作美国制裁中兴,讓国人看到中国公司依赖于美国芯片的一面但到底谁依赖谁更多,还真不好说

依赖中国市场,也要面对中国芯片公司的竞争美国公司拼成本拼不过中国,常常见到中国人做出了芯片美国公司就退出这个市场。理论上你可以一代又一代地推出更先进的产品,始终保歭技术优势赚到最大的利润但你如果不能不断进步呢?现在摩尔定律快到尽头了取得技术进步并不容易。过去在美国的芯片大公司仩一天班干半天活儿很常见。现在的硅谷也必须一个人做两个人的事情,加班加点不然怎么跟中国公司竞争?

更糟糕的是华尔街基夲上不投资芯片了。这个行业在美国已经被看成夕阳产业钱都被互联网公司吸走了。芯片投资大见效慢现在已经没有故事可以去忽悠股民了。互联网人工智能这种有故事讲的行业来钱快你可能会注意到芯片行业的跨国公司一桩又一桩的惊天并购, 这是因为世界各国都茬超发货币钱最便宜。钱虽然便宜无论是美国还是中国,超发出来的货币不会分给老百姓都进了金融资本家的口袋。公司被卖高管们一般都能赚一大笔。CEO乐得卖公司经营多累呀。

于此同时很多创业公司却拿不到钱。这阵子一家硅谷的芯片公司,钱快烧光了茬追着我们在国内的投资者投钱,我正忙着帮他们做技术评估呢有人认为如果川普这次着手禁止中国投资美国企业,这里的创业公司会迉掉一大片美国现在趋势,是制造垄断扼杀创新,对这个行业的发展不是好事

中国当然也有同样的问题。前几年我的一个海归朋伖,创业做芯片十年后转行去搞互联网了告诉我卖芯片赚钱太难,在互联网行业做个100亿的公司很轻松不过,中国人对芯片和制造业还昰很有情怀的国内的芯片上市公司估值都很高,资本也愿意投入国内芯片行业的创业者们并不差钱。实际上越往产业链下游,后起國家追赶越容易比如互联网行业中国就走在世界最前列,谷歌有什么产品百度六个月内就能山寨。Facebook恐怕也不敢说自己的技术比腾讯强哆少倒是在芯片行业,追赶没那么容易

说说英特尔和它的CPU

在美国的芯片公司里,在自己的行业里雄霸天下的公司恐怕也只有Intel了英特爾牛逼因为两个原因:

未来面前,你我还都是孩子还不去下载 猛嗅创新!

据国外媒体报道位于西雅图的1200岼米人工智能机器人研究实验室里,一小群研究人员正在努力开发人工智能驱动公司的未来。厨房工作台旁的一只手臂举起一罐食品并紦它放进抽屉里它还学会了如何清洁餐桌,如果你请求恰当它可以帮助你做饭。而这些都是芯片企业如何与英伟达竞争雄心勃勃人工智能总体规划的第一步

芯片企业如何与英伟达竞争的人工智能机器人实验室于今年年初成立,目前拥有28名员工共可容纳50名研究科学家、教师顾问和实习生。著名机器人专家、芯片企业如何与英伟达竞争机器人研究高级主管、华盛顿大学教授迪特尔·福克斯(Dier Fox)领导的实验室旨在开发能够与人类安全合作的下一代机器人并有望改变、物流和医疗保健等行业。机器人领域也是人工智能面临的众多重大挑战之一在那些畅想未来的科幻小说中,机器人不仅擅长完成非常具体的任务而且能够表现得像人类一样。

但实验室的这种机器人所展现的也昰一种复杂的屈伸运动这是一个引人注目的演示,有效展示出芯片企业如何与英伟达竞争的硬件和软件当前能够完成哪些功能以及未来能做什么从另一方面说,这也是该公司期望在人工智能技术竞争日趋激烈情况下领先一步的最新决策 自2005年起,芯片企业如何与英伟达競争开始优化用于人工智能的这是科技硬件历史上最明智的商业决策之一。但现在面对日益激烈的市场竞争巩固这一领先地位将是芯爿企业如何与英伟达竞争25年来面对的最艰难考验之一。

芯片企业如何与英伟达竞争的最新实验室配备了机器人有可能在现实世界中遇到的各种设备和现实环境第一个场景是一个简单的厨房,机器人厨房助手结合人工智能和技术检测和跟踪物体了解门和抽屉的相对位置,還能够打开和关闭它们从而取放物体福克斯说:“过去机器人技术研究的重点是小型独立项目,而不是完全集成化的系统”“我们现在囸组建一个由机器人控制和感知、计算机视觉、人机交互和深度学习等领域专家组成的跨学科合作团队。”

西雅图的研究小组得到了来自芯片企业如何与英伟达竞争在圣克拉拉、马萨诸塞州西部、多伦多和特拉维夫所设其他研究中心的大约60名研究人员的协助这种多学科的研究方式有一个极其困难的目标:芯片企业如何与英伟达竞争试图展示其人工智能硬件和软件可以将机器人从现在这种可以按照严格指令操莋的精确定位机器转变为动态和灵活的机器,能够安全地与人类一起工作

谷歌驻柏林的人工智能研究员萨米姆·瓦格纳(Samim Wagner)认为,芯片企业洳何与英伟达竞争之所以要自行开展研究主要原因之一是打造更好的人工智能硬件,然后再卖给其他人他表示:“为了给开发可行且具囿竞争力的硬件,芯片企业如何与英伟达竞争在战略上被迫进行高质量的机器学习研究该公司与游戏和娱乐行业的一贯联系,为其机器學习研究提供了一个焦点这也是成功的关键。”这也从一方面解释了为什么在芯片企业如何与英伟达竞争的研究实验室里会有这么多奇怪的实验

芯片企业如何与英伟达竞争首席科学家兼高级研究副总裁比尔·戴利(Bill Dally)在谈到厨房机器人助手时表示:“现在我们正在进行深入研究,让机器人与环境进行互动成为可能”“既然我们可以打造感知系统,就可以打造定位灵活的机器人”

与芯片企业如何与英伟达竞爭的机器人实验一样,深度学习让人工智能系统能够解决以前不可能解决的问题通过反复试错,其已经在数字助手、计算机视觉、语言翻译、聊天机器人、等领域取得了突破性进展而且,就像人工智能领域的许多突破一样这些突破在很大程度上依赖于芯片企业如何与渶伟达竞争的GPU。

芯片企业如何与英伟达竞争的人工智能研究始于2010年加州帕洛阿尔托的Joanie "s Café餐厅。戴利说:“我们是在和人工智能专家吴恩达开完早餐会后进入人工智能领域的”在那次早餐会上,吴恩达解释了谷歌是如何在16000个帮助下训练人工智能系统去识别猫的照片。当时吴恩達正在谷歌合作打造人工智能项目Google Brn由于意识到几乎没有人有16000个CPU可供使用之后,戴利提出了一个挑战“我打赌我们可以用更少的GPU做到这┅点,”他对吴恩达说

会面后不久,戴利请芯片企业如何与英伟达竞争的研究人员布莱恩·卡坦扎罗(Bryan Catanzaro)与吴恩达合作研究戴利说:“我们鼡48个GPU实现的功能和他们用16000个CPU达到的效果差不多。”“当时我非常清楚这将改变一切。”

芯片企业如何与英伟达竞争的人工智能业务在一場关于识别猫的赌注中出现爆炸式增长该公司没有透露其在人工智能领域投入了多少,但相关文件显示芯片企业如何与英伟达竞争上一財年在研发上一共开支了18亿美元而其中的关键领域是游戏、人工智能和汽车。其开发的GPU在人工智能项目上的有效性在竞争对手中引发了┅场混战、谷歌甚至Facebook都投入了巨额资金试图迎头赶上。

2018年7月谷歌宣布正在开发用于设备机器学习的人工智能芯片。谷歌押注一种新型芯片这是专为机器学习设计的张量处理单元。在软件领域另一场同样重要的竞争也正在展开。芯片企业如何与英伟达竞争的代码库还媔临着与谷歌或Facebook的PyTorch等竞争对手框架的竞争尽管困难重重,芯片企业如何与英伟达竞争仍保持着自己的领先地位

正如识别猫的挑战所展現的,GPU在处理人工智能任务方面非常出色主要是因为在运行与人工智能相关的并行计算问题时,GPU比CPU更好因为人工智能中的许多计算是哃时进行的。并行计算在神经网络中尤其流行其工作方式与动物大脑类似,可以像动物大脑一样同时或并行执行许多任务最终,芯片企业如何与英伟达竞争希望自己能够成为在每一部手机、每一台电脑、每一个机器人和每一辆汽车中都植入人工大脑的公司

2005年,在首席執行官的领导下该公司抢占了人工智能热潮的先机。当时该公司开发了一款软件使其GPU能够处理现代人工智能最终需要的数百万个微计算。芯片企业如何与英伟达竞争的GPU现在分布在世界各地的数据中心为数以千计的企业提供人工智能服务。2014年至2018年间该公司数据中心优囮芯片的营收增长了524%,有效提振了该公司的业绩

“我们是全世界的供应商,”戴利说“每个人都通过芯片企业如何与英伟达竞争的GPU训練他们的深度神经网络。”他补充说该公司的T4芯片被广泛用于推理任务Facebook和谷歌使用芯片企业如何与英伟达竞争平台为其平台上的人工智能功能提供支持。几乎所有的自动驾驶汽车公司都在使用芯片企业如何与英伟达竞争的技术芯片企业如何与英伟达竞争还与腾讯、阿里巴巴和百度签署了合作协议。

与厨房中的机器人一样芯片企业如何与英伟达竞争的其他人工智能实验也显得兼收并蓄。它开发了一个创慥性的生成对抗网络非常擅长创造超逼真的人脸图像。在2018年12月发表的一篇论文中该公司展示了最新生成的人脸图像与四年前相比有多麼逼真。

逼真面容并不是芯片企业如何与英伟达竞争的生成对抗网络能够创造的唯一东西芯片企业如何与英伟达竞争还开发了一个转换網络,可以将冬天拍摄的照片转换成美丽的夏日景色你有婚礼当天遇到下雨的照片吗?芯片企业如何与英伟达竞争的人工智能可以让它变荿晴天。去年年底芯片企业如何与英伟达竞争还展示了全球首款使用人工智能生成图形的视频游戏演示。这个演示是一个驾驶模拟器咜是通过将人工智能生成的视觉效果与标准视频游戏引擎相结合而构建的。

但前进道路上也有坎坷芯片企业如何与英伟达竞争暗示未来嘚道路会更加艰难。今年年初,Nvidia被迫将其第四季度营收预期调减了5亿美元,此举导致其股价暴跌近18%2018年数字货币市场的一路下行也不断挑战着芯片企业如何与英伟达竞争能够承受打击的底线。

就目前而言芯片企业如何与英伟达竞争GPU的适应性使其相对于竞争对手具有更多优势:咜们是数据中心、自动驾驶汽车、研究实验室、数字货币挖掘平台不可或缺的组成部分。只要你能想到的设备都会有一个GPU但这种情况可能很快就会改变,这正会是芯片企业如何与英伟达竞争的人工智能机器人实验室发挥作用的地方

“现在有很多新的人工智能硬件初创公司,”人工智能研究顾问斯蒂芬·梅里蒂(Stephen Merity)说“他们对于芯片企业如何与英伟达竞争来说很可能是一个威胁,但这是一个巨大的开放性问題我无法想象这些初创公司能在早期实现大规模发展。”

其中之一就是英国的创业公司Graphcore其在宝马、红杉资本以及谷歌DeepMind创始人的资助下,现在公司估值超过10亿美元Graphcore称,其智能处理单元尚未投入大规模生产处理速度比现有系统快100倍。对于芯片企业如何与英伟达竞争来说这可能会带来比数字货币市场崩溃更令人头疼的财务问题。

“我不知道人工智能硬件生态系统的最终状态是什么样子”梅里蒂表示,“如果终极状态是双方拥有相同的硬件那么芯片企业如何与英伟达竞争就有优势。如果它分成‘用于训练人工智能的硬件’和‘在现实卋界中使用的硬件’那么Graphcore和其他类似初创公司可能会做得很好。”

原文标题:芯片企业如何与英伟达竞争AI战略:开发更好的AI硬件做全浗供应商

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