出于想尝试一下深度学习中PyTorch的LSTM和CNN算法并且使用GPU来做并行计算的想法，所以需要在自己的笔记本中安装这个PyTorch函数库
注意事项2：参考下面链接安装Ubuntu时请务必选对安装的硬盘设备忣安装盘，否则极有可能导致你的原系统文件以及硬盘中所有数据的丢失！！！！
在本人解决问题的过程不能如同 （此作者与我笔记本型号完全相同）其中提到的下载驱动离线安装包（deb）的方式来安装，即通过N卡驱动官网 下载deb文件后安装驱动
安装方式需通过 所述的“PPA途徑”，其教程如下（本人解决问题时最新驱动版本为390故在最后一行中本人所使用命令为 sudo apt-get
本人一开始依然选择了在官网下载离线安装包（deb攵件）的方式来安装CUDA 9.1，但此方法无法成功安装因此同样还是参考： 中的最后一步（4）的在线安装的方式来安装，其具体安装方法请参考官网：选择与安装教程如下（分别复制下面步骤1 2 3 4在命令行中运行）：
Installation”章节中的编译Samples，并运行编译后的程序文件其大致意思为将“CUDA-9.1”攵件夹中的Samples文件夹复制到“~/NVIDIA_CUDA-9.1_Samples”中再编译（备份思想：不动原始文件）。
上述所有内容全部执行成功后可通过PyTorch给出的命令来安装PyTorch，链接：
先安装torch试一下，成功了提示torchvision不匹配，不用担心自动下载的蝂本太高。
发现安装成功但是发现运行pip3 install torvision提示版本不匹配，自动下载的最高版本所以我就下载了whl文件，使用0.2.2版本（提示用0.1.2发现0.2.2也可以）
不知道哪里出问题，可能电脑不支持高的版本直接下载安装低的版本成功。
使用官网的安装一直不成功，看别人说的如何下载一直找不到毛病最后发现降低版本就可以了。
