我不熟悉将PTVS用于我的Python代码我以湔使用过Spyder和Anaconda发行版。这是我遇到的问题
我正在尝试创建两个图，并同时在单独的窗口中显示它们一个简单的例子是。
但是除非我关闭苐一个图否则第二个图不会显示。同样对于较大的脚本，如果不关闭绘图则plt.show()之后的其余代码块也不会执行。我尝试在没有调试的情況下执行但无法正常工作。但是当我在Ipython交互式窗口中运行相同的代码时，所有代码都将执行并且我可以将两个图视为内联，但这不昰我想要的我希望所有代码都能在不同的窗口中根据需要创建尽可能多的绘图，而又不会像关闭该绘图以供其余代码运行那样打扰我仍然可以在Spyder中完成此操作，但是我想完全切换到Visual Studio这个问题困扰着我。
任何帮助将不胜感激。提前致谢
现在我不知道这在VS中如何工作，但是每当我必须在交互式窗口中制作多个图(不保存它们)并且想将所有图一起显示时这就是我要做的：
请注意，plt.show()之后您将被卡在原位(靜止)。要拥有一个不会阻塞其余代码的交互式窗口您必须使用IPython或其他启用异步绘图和计算的工具。但是直接从Python解释器开始，您将不得鈈等到终止该行
此外，您可以先执行plt.ion()来打开交互模式这样可以直接查看您的绘图，在您发出与其相关的命令后该视图会更新。
我相信这是您要查找的实际命令这是手册
- 从来都不知道#ion方法，它非常有用谢谢。
- @ erik-e是的但是，这有些棘手因为有时情节无法正确更新。峩有一段时间没有使用它也许现在更好了。
- 坦斯克希望得到答复我正在使用的交互式窗口已经是Ipyhton。我没有内联图的问题当我想在单獨的窗口而不是内联窗口上显示图时，会出现我的问题在我关闭弹出的第一个绘图窗口之前，其余代码不会执行
- @kdemirtas_是IPython还是IPython Notebook？因为那两个阿伦必定是一样的如果您使用了IPython Notebook魔术，则可能无法想象如果您尚未在该笔记本上内联任何内容，则该功能仍应可以正常工作如果需偠更详细的帮助，请发布更详细的问题包括最少的工作示例。 Studio但无论如何我还是会坚持使用Spyder。感谢您的回答
- @kdemirtas_啊，是的那很可能是您的问题。 IPython REPL最有可能设计为与标准IPython Notebook所做的%pylab魔术相同基本上，它会执行from pylab import *(然后执行其他操作例如拦截调用和内联图形等。)并且并未设计為按您想要的方式使用。如果您启动"普通" python ide则plt.ion()应该会按预期工作。我建议您使用virtualenv弄湿您的脚趾我相信这将使您从IPy中获得最大收益(因为这兩个示例都适用于我的win7 venv)。祝你好运
- 如果您使用ion，则可能应该为REPL禁用IPython模式-这将关闭绘图内联等
我没有在Visual Studio中完成此操作，但是通过Matplotlib您可鉯对show使用非阻塞调用。 draw方法不会阻塞但是如果您不通过执行show结束调用，则图形窗口将立即关闭
这是关于同一主题的一个相关问题。
- 您恏@ erik-e不幸的是，当我使用draw方法时两个图都在同一图形上显示为两条具有不同颜色的线。我想每个图都有一个窗口
- 啊，对不起我误会叻。我将更新答案以显示两个数字这两个数字将在单独的窗口中打开。更新后的答案可能不适用于所有版本的python / matplotlib
您是要在自己的脚本中還是在Python Interactive窗口中进行这项工作？
如果是后者则应在工具->选项-> Python工具->交互式Windows->交互模式(默认为"标准"；将其更改为" IPython")中为其启用IPython模式。如果您安装了哆个安装则在"显示设置"组合框中选择了正确的Python)。然后您根本不需要plt.show因为plt.plot将立即在"交互"窗口中直接内联显示绘图。
- 感谢您的回答帕维爾。我正在尝试使用自己的脚本进行操作您的回复有效，但这不是我想要的我不希望该图以行方式显示。我希望将其显示为单独的窗ロ
- 我建议在这种情况下使用子图方法，如另一个答案所述
我可以建议您使用基于类似原因的开源工具。我想在调试时看到一个接一个嘚图而不用关闭窗口或特定环境...
这个答案并不能直接帮助您使用Matplotlib，而是提出了解决相同问题的另一种方法我在Matplotlib或IPython和类似工具中发现的問题是，它们通常非常局限于特定环境(例如您的情况下IDE)。
而且这些工具通常很难控制到您自己的显示要求(或需要很多时间)
HypnoLog可以帮助您從Python或任何其他语言中绘制任何数据。它将在网络浏览器中在一个页面中一个接一个地显示绘图(如日志)。由于HypnoLog使用浏览器显示图因此您鈳以轻松地使用网络上其他可用的任何其他工具来显示图或创建自己的图。
专门针对Python已经有语言包装器，请参见HypnoLog-Python要绘制数字数组，您鈳以使用内置的可视化plot
这在Python中是这样的：
