数据开发好找工作吗？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-06-06 03:19 标签： 大数据工作怎么样

据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。精通任何方向之一者，均会前途无量。
三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8K以上，工作1年月薪可达到1.2W以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。

所以，大数据开发的工作岗位需求将会越来越大，对人才的渴求也将会加剧增长。

数据科学与大数据技术，学位授予门类为工学、理学，修业年限为四年，课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。

数据科学与大数据技术毕业方向

毕业生能在互联网企业、金融机构、科研院所、高等院校等从事大数据分析、挖掘、处理、服务、应用和研究工作，亦可从事各行业大数据系统的集成、设计、开发、管理、维护等工作，也适合在高等院校及科研院所的相关交叉学科继续深造。

选大学、选专业、查看分数线，都推荐使用蝶变志愿软件来进行填报模拟志愿，蝶变志愿系统根据考生添加的成绩，运用大数据智能算法呢，检索出所有该分数可填报的大学。

数据科学与大数据技术可从事的职业

1、Hadoop大数据开发方向

市场需求旺盛，大数据培训的主体，我们培训的重点

对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等。

2、数据挖掘、数据分析&机器学习方向

学习起点高、难度大，市面上基本没有培训机构在做，后续有计划加入我们课程体系。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

3、大数据运维&云计算方向

市场需求中等，更偏向于Linux云计算学科

对应岗位：大数据运维工程师

我要回帖

更多关于 大数据工作怎么样 的文章

 

随机推荐