Python中的python三种数字类型型有哪些呢？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2022-10-23 15:32 标签： python三种数字类型

　　在python中，数字类型大概包含以下四种：整型、浮点数、布尔类型以及复数，接下来小编带大家了解一下它们的概念及作用，希望对你们有所帮助。

　　通常被称为整型或者整数，可以是正整数或负整数，不带小数点。python3整型是没有限制大小的，可以当做long类型使用，但实际上由于机器内存的有限，我们使用的整数是不可能无限大的。

　　二进制：以'0b'开头。比如：'0b11011'表示10进制的27

　　八进制：以'0o'开头。比如：'0o33'表示10进制的27

　　十六进制：以'0x'开头，比如：'0x1b'表示10进制的27

　　bin(i)：将i转换为2进制，以'0b'开头。

　　oct(i)：将i转换为8进制，以'0o'开头。

　　int(i)：将i转换为10进制，正常显示。

　　hex(i)：将i转换为16进制，以'0x'开头。

　　浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示，如：2.5e2 = 2.5 x 102 = 250

　　所有标准对象均可以用于布尔测试，同类型的对象之间可以比较大小。每个对象天生具有布尔True或False值。空对象，值为零的任何数字或者Null对象None的布尔值都是False。在python3中True=1，False=0，可以和数字型进行运算。

　　下列对象的布尔值是False：

　　复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a+bj，或者complex(a,b)表示，复数的实部a和虚部b都是浮点型。

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列举以下Python语言标准中支持的数据类型:

首先：import标准库支持的类型和类型标注所用的typing：（方便下面讲解）

如果把这四个@overload写在一起，那么类型self类型接受：

这样直观一些。对于最后一个来讲，typecode是一个str字符，接受：

比如当你使用mmap时，映射句柄/地址后可以通过修改mmap.buf直接修改对应的相对初始地址的偏移量的文件/内存。所以Python是可以直接访问内存的，只能通过mmap返回的memoryview或者是ctypes才可以直接根据内存地址对内存进行访问和修改。

其实标准库中还有namedtuple，能命名的元组，但是用的真的不多，就没写。。

对的。。Ellipsis是一个类型，里面只有一个值为...的值，还有在abc里面常用的抽象类中NotImplemented也是一个类型

Python中包含大量的数值类型，他们中的大部分与其他编程语言保持一致，因此学习他们就显得尤为容易了。现在我将完整的Python数据类型总结如下，以供大家参考：

  • 集合：带有数值计算的集合体
  • 表达式、八进制、二进制等
  • 第三方扩展：向量、库、可视化、作图等

下面我将就常用的数值类型为大家做具体的总结。

  1. 整数：Python3 中将Python2.X的长整型和整形合二为一，他支持内存空间允许的无限精度
  2. 浮点型：浮点型的标志就是小数点.或者科学技术标志e或E，浮点型在标准CPython中采用C语言的“双精度”来实现，其精度与用来构建Python编辑器的C编译器所给定的精度一致。
  3. 十六进制数：0x或0X开头，后面接0-9或A-F或a-f。
  4. 八进制数：0O或0o开头（数字0＋字母o），后面接0-7。
  5. 二进制数：0b或0B开头，后面接0-1。
  6. 复数：Python中复数字面量用实部+虚部的方式表示，虚部以j或J结尾，如3+4j等。
判断成员关系（可迭代对象、集合）
测试对象内存地址是否一致，严格意义上的等价性
按位异或、集合的对称差集
元组、表达式、生成式表达式

上表中从上往下运算符优先级依次增加，即：

括号的优先级最高，在复杂的表达式中，建议增加括号以避免混淆。

  • 变量在第一次被赋值时创建
  • 变量在表达式使用之前，必须已被赋值（创建）

在Python2.X中，用/表示。对于整数操作会省去小数部分，但对于浮点数则会保留小数部分。但Python3中，/已经变为真除法。Python3中无经典除法。

在Python3中，用/表示真除法，即最后的结果是一个浮点数。

用//表示，也称为向下取整除法。即算出结果后舍去小数部分，仅仅保留整数部分。注意，向下取整除法≠截断除法。对于正数而言，向下取整即舍去小数部分，可以看做截断。但是对于负数而言，向下取整不等于截断。如-5 // 2 = -3 ≠ -2，截断除法则为-2。

  • oct()函数：将十进制转换为八进制
  • hex()函数：将十进制转换为十六进制
  • bin()函数：将十进制转换为二进制

小数类型的功能与浮点数很接近，但是小数有固定的位数和小数点，因此，小数可以看做固定精度的浮点数。 

#浮点数的计算缺乏精确性，这是因为用来存储数值的空间有限，例如0.1+0.1+0.1-0.3应该等于0，但是用浮点数计算的结果却不等于0，用小数可以完美的解决这个问题
0.1 + 0.1 + 0.1 -0.3
#输出：5.783e-17
 
 
 

 分数与小数类似，可以用来处理浮点数类型的不精确性。它显式的保持了一个分子和一个分母。

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