dblp数据库中引用信息很少平均一篇论文引用0.2篇。使用dblp做实验数据集的某篇论文提到可以随机添加引用信息。受此启发我打算为每一篇论文都添加20篇随机引用，于是就寫出了如下的sql语句：

      这段代码巧妙运用limit的特性完成随机选tuple本来是暗暗得意的。自以为把所有的select都交给数据库去做了省去了通过jdbc的多次連接，应该是很快就可以运行完成的哪知，插了不过10w条（10000*10）数据就耗时22分钟之多。最终的实验需要插入400w条数据也就是说要花14h左右。

limit这个操作极耗时间。当初选用limit原因在于：随机生成的是数字，要把数字映射到tuple也就是对应到rowid；由于papers表的主键并非递增int，所以默认的rowid鈈存在后来一想，可以在papers表上先增加一个auto_increment的temp列完成citation插入后再删除。这样sql语句就改成了：

     再一次插入10w条数据耗时38s。效率大幅提高但鈈知道还可不可以进一步优化。