玲珑logo设计图片A I工具可以设 计图片吗？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2024-01-12 15:00 标签： 玲珑logo设计图片
要谈Ai在设计中的应用，就要先搞明白什么是Ai，什么是设计；首先什么是Ai呢？AI 即人工智能，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。（观点摘自https://www.leiue.com/what-is-ai）*作者观点：人工智能是一个理想话的概念，也可以理解为一个科学目标；在实现这个宏大的科学目标的过程中，成功产生了很多的算法，方法，技术等。并且应用在了很多的领域；比如‘图像识别，用在了ps、监控等领域；’“自然语言用在了人工客服，语音助手等方面；当然还有一些衍生的算法等，成为了计算机实现智能学习，智能推荐的基础；所以现在所谓的人工智能是初级的；但是在解决一些问题上却有很大的成效；所以目前来说就已经意义重大；什么是设计？如果选择用一句话来表达认为的设计，我认为最恰当的应该是“设计是有目的的创作行为”这句话。它是一种为生活或者商业目的服务的工程。设计从表面上给人感觉像艺术，但是本质上却是理性的。设计的方法可以被量化归纳成经验方法（比如视觉心理学、人体工程学）。设计与艺术之所以有相似是因为他们的主要目的都是传递信息。艺术可以无所限制的表现，但是设计是有限制的。从一定角度上来说，设计需要在情感、需求、成本、目标人群等不同角度去进行妥协。（观点摘自https://www.zhihu.com/question/55850051）*作者观点：我们本次探讨的是在平面设计和终端程序设计的范围，所以服装设计、艺术设计、工业设计等不在讨论范围内；平面设计目前已经有一些智能产品问世，终端程序设计的智能产品却很少，现在我们可以通过平面设计的智能产品的应用方法来思考终端程序设计的产品的应用可能性；还有一个方向是作者理解的未来--“新的无人体验方式，无人也就意味的 更新 更智能 的人机交互方式”；在设计中应用AI的目的是什么？在设计中应用Ai主要是为了几个大方面原因：1、节省成本：用机器完成批量且低成本的工作；2、：把审美数字化：通过人工智能的择优算法，把感性的设计理性化；3:找到新的发散：众人的思想是火花，如果再加上Ai的想法，那就是爆炸！4:规范化、标准化：通过机器的助力，把一些框架固定起来；平面设计中的智能产品：1、阿里巴巴鹿班（banner设计）应用的技术：图像分类、图像分割、序列模型、强化学习以及生成对抗网络2、Arkie（banner设计）https://www.arkie.cn/welcome3、Tailor Brands（logo设计）https://www.tailorbrands.com4、Logojoy（logo设计）https://looka.com5、Brandmark（logo设计）https://brandmark.io6、The Grid（网站设计）https://thegrid.io7、Adobe Sensei（底层技术）-Ps 等 https://www.adobe.com/cn/sensei.html#应用领域：画笔模拟、智能抠图、视频编辑、图标识别、人脸编辑、图片推荐等。。8、玲珑（京东的鹿班）*作者观点：终端程序设计是一个比较狭义的概念，包括app，客户端，web，h5等。。终端设计的目的当然是为了达到某一个商业目标，或者完成某一项业务/事件。虽然狭义但是与我们的工作生活息息相关；随着计算机行业的发展，现在终端程序设计已经不是乏味机械的完成某一项任务，而更在乎用户体验/和设计美感；一个完整的设计流程是这样的，1:理解需求（目标），2、设计架构（战略），3、交互（快速落地方案），4、设计稿（开发稿），5、验证效果，（VI设计和banner设计，暂时归类到平面设计里，这里不谈）1、需求理解需求理解是战略层的事情，Ai好像帮不上忙；因为一个需求必须思考清楚了才能提出来要不然就不存在需求；2、设计架构设计架构也可以理解成功能架构：针对目前市场上的终端的形式都趋向于统一。并且可以根据需求的点，来判断整个终端都需要什么样的功能；（比如卖西瓜就肯定需要支付模块，有支付模块就要有我的账户，有我的账户就需要有登录；）抛开具体的交互形式不说，根据一个需求点在人工智能的大数据模型和推荐算法下，一个人工智能的设计架构是有实现的可能的；3、交互目前交互和设计的工作是紧密互联的，很多UED为了减少工作量，和简化设计流程，交互和视觉用的是同一种软件；在交互评审通过设计方案的时候，视觉直接在原有基础上调整样式；首先可以判断的是，视觉上色，和调整样式的过程是可以通过代码实现的（在交互稿绝对规范的情况下/在同一个框架下的设计稿）。交互稿目前来说，我想到的智能是通过智能推荐的方式，在海量的交互模版中智能推荐好的模版，供交互设计师使用；并且可以强干预模版的最终展示；然后最后的结果再反馈给后台，增加模版；从而让机器记住一个设计师或者一个公司的用户习惯；4、设计稿；设计稿是一个产出的过程，这里面设计规范颜色，比较好解决；所以还剩下一些创意性的工作；比如：插图？banner？icon？等；这些都是可以通过镶嵌了人工智能能力的工作台来助力的，比如banner现在市面上已经有了鹿班、玲珑等。。插图也可以通过一个人工智能的平台来实现。icon同理；5验证效果；一个产品做的好不好，是需要数据去验证的，现在市面上的验证方法都是五花八门并且是偏像于感性的评价；并没有一个同一的形式，或者通用化的方法去很有说服力的说服大家，“这个数据是很权威很官方的，我们的用户体验就是好！”所以，如果大家能有一个公用的算法，和评价标准来衡量。那我认为，这将是整个互联网设计行业的一次革命；如何实现呢？人工智能相比于人类的优势就是海量的大数据；高校快捷的检索能力；支撑各种各样的精妙算法；说一不二的执行力；而评价一个产品的用户体验的好坏是一个漫长的过程，这个需要1、借助机器长时间的埋点（这里不局限埋点的方式和形式-计数器？摄像头？）2、收集数据（收集用户行为数据，摄像头人工智能判断人的表情和心情）3、对数据的智能分析；4、行业用户体验的大数据对比等。。5、形成用户体验评分；*作者思考：为什么人工智能要比固定程序更适合用在在设计里面？人工智能比固定程序要更优秀的地方我认为主要就是两点，1、学习能力。2、择优能力；（归纳为算法就是：优化类算法（迭代更新）和启发式类算法）拥有这两个能力，就会让人工智能在不断的训练个工作中，不断的学习，不断的进步。当然学习能力和择优能力都是基于算法来完成的；比如择优一般采用的是：“生成对抗网络Gan”通过生成模型和判别模型的不断对弈，找到最优解。并且是不同于输入项的最优解。这个过程就能产生各种不同的不确定性（我理解为“机器的创意”），这个与设计的价值观相似，要做的好，并且要作出新意；人工智能是一把很锋利的刀，要怎么用，用出什么新花样，拭目以待；
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软件大小：14.46 MB
更新时间：2019-08-16
星级指数：
安全监测：无插件安全正式版
软件平台：PC平台
软件语言：简体中文
系统类型：支持32/64位
软件授权：免费
下载次数：18次
操作系统：WinXP/2000/vista/Win7/Win8/Win10
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玲珑3D几何作图工具软件简介
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